Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Anomaly Detection Models

Clock2 hours
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this 2 hour long project-based course you will learn how to perform anomaly detection, its importance in machine learning, set up PyCaret anomaly detection, create, visualize & compare anomaly detection algorithms all this with just a few lines of code.

Habilidades que desarrollarás

  • Anomaly Detection
  • Machine Learning
  • Data Visualization (DataViz)
  • PyCaret

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. 1. Import data and exploratory anomalies detection analysis

  2. 2. Setup PyCaret environment for anomaly detection

  3. 3. Select and create models

  4. 4. Compare anomalies in models

  5. 5. visualize, interpret decision, and save the model

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

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