10 calificaciones
Understand the theory and intuition behind Deep Learning
Train Artificial Neural Networks to perform real estate price prediction
Perform Data Visualization, Data Cleaning, Feature Engineering and Exploratory Data Analysis
In this hands-on guided project, we will predict real estate prices with deep learning. In this project, we will predict home sale prices in King County in the U.S. between May, 2014 and May, 2015 using several features such as number of bedrooms, bathrooms, view, and square footage. This guided project is practical and directly applicable to the real estate industry. You can add this project to your portfolio of projects which is essential for your next job interview.
Python Programming
Machine Learning
Deep Learning
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Understand the Problem Statement and Business Case
Import Libraries and Datasets
Practice Opportunity #1 [Optional]
Perform Data Visualization
Practice Opportunity #2 [Optional]
Perform Data Cleaning and Feature Engineering
Train a Deep Learning Model with Limited Number of Features
Practice Opportunity #3 [Optional]
Evaluate Trained Deep Learning Model Performance
Train and Evaluate a Deep Learning Model with Increased Number of Features
Practice Opportunity #4 [Optional]
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.
La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
