Deep Learning with PyTorch : Object Localization

ofrecido por
En este Proyecto guiado gratuito, tú:

Create custom dataset for Localization problems

Apply augmentations for localization task and load pretrained model

Create train function and evaluator for training loop

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2 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

Object Localization is the task of locating an instance of a particular object category in an image, typically by specifying a tightly cropped bounding box centered on the instance. In this 2-hour project-based course, you will be able to understand the Object Localization Dataset and you will write a custom dataset class for Image-bounding box dataset. Additionally, you will apply augmentation for localization task to augment images as well as its effect on bounding box. For localization task augmentation you will use albumentation library. We will plot the (image-bounding box) pair. Thereafter, we will load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library.Moreover, we are going to create train function and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to find bounding box given any image.

Requerimientos

Prior programming experience in Python and basic pytorch. Theoretical knowledge of Convolutional Neural Network and Training process (Optimization)

Habilidades que desarrollarás

  • Deep Learning

  • Object Localization

  • Convolutional Neural Network

  • pytorch

  • Image Processing

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Set up colab run environment

  2. Configurations

  3. Understand the dataset

  4. Augmentations

  5. Create Custom Dataset

  6. Load dataset into batches

  7. Create Model

  8. Create Train and Eval Functions

  9. Training Loop

  10. Inference

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.