Deep Learning with PyTorch : Object Localization
Create custom dataset for Localization problems
Apply augmentations for localization task and load pretrained model
Create train function and evaluator for training loop
Object Localization is the task of locating an instance of a particular object category in an image, typically by specifying a tightly cropped bounding box centered on the instance. In this 2-hour project-based course, you will be able to understand the Object Localization Dataset and you will write a custom dataset class for Image-bounding box dataset. Additionally, you will apply augmentation for localization task to augment images as well as its effect on bounding box. For localization task augmentation you will use albumentation library. We will plot the (image-bounding box) pair. Thereafter, we will load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library.Moreover, we are going to create train function and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to find bounding box given any image.
Habilidades que desarrollarás
- Deep Learning
- Object Localization
- Convolutional Neural Network
- pytorch
- Image Processing
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Set up colab run environment
Configurations
Understand the dataset
Augmentations
Create Custom Dataset
Load dataset into batches
Create Model
Create Train and Eval Functions
Training Loop
Inference
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Qué obtendré si compro un proyecto guiado?
¿Hay proyectos guiados disponibles en computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
¿Quiénes son los instructores para proyectos guiados?
¿Puedo descargar el trabajo de mi proyecto guiado después de completarlo?
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Puedo participar como oyente de un proyecto guiado y mirar el video de forma gratuita?
¿Cuánta experiencia necesito para hacer este proyecto guiado?
¿Puedo completar este proyecto guiado directamente a través de mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los proyectos guiados?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
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