Facial Keypoint Detection with PyTorch

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Create Custom dataset for Keypoint problems

Apply Keypoint augmentation and load pretrained model

Create train function and evaluator for training loop

Clock2 hours
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Facial Keypoint Dataset and you will write a custom dataset class for Image-Keypoint dataset. Additionally, you will apply keypoint augmentation to augment images as well as its keypoints. For keypoint augmentation you will use albumentation library. You will plot the image keypoint pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model. - Lastly, you will use trained model to find keypoints given any image.

Habilidades que desarrollarás

  • Image Processing
  • Convolutional Neural Network
  • Deep Learning
  • pytorch

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Configurations

  2. Understand Facial Keypoint Dataset

  3. Create Custom Facial Keypoint Dataset

  4. Load Dataset into Batches

  5. Create Model

  6. Create Trainer and Evaluator

  7. Training Model

  8. Visualizing Predictions

  9. Optional Task

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.