Generando modelos con Auto Machine Learning

4.4
estrellas
30 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Desarrollar modelos utilizando herramientas de Auto Machine Learning

Explorar los datos y hacer el tratamiento para su uso al generar modelos

Clock60 minutos
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos. Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar. Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.

Habilidades que desarrollarás

Hacer modelos con Auto Machine LearningExplorar y validar distintos modelos

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Explorar el conjuntos de datos y generar nuestro primer modelo

  2. Usar AutoML con librería "TPOT"

  3. Usar AutoML con librería "MLBOX"

  4. Usar AutoML con librería "H2O"

  5. Ajustar opciones para optimizar y encontrar los mejores modelos.

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

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