Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision

En este Proyecto, tú:

Upload a labeled dataset to Cloud Storage using a CSV file and connect it to Vertex AI as a Managed Dataset

Inspect uploaded images to ensure there are no errors in your dataset

Review your trained model and evaluate its accuracy

1 hour 30 minutes
Intermedio
No se necesita descarga
Certificado para compartir
Inglés (English)
Solo escritorio

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Vertex AI brings together the Google Cloud services for building ML under one, unified UI and API. In Vertex AI, you can now easily train and compare models using AutoML or custom code training and all your models are stored in one central model repository. These models can now be deployed to the same endpoints on Vertex AI. AutoML Vision helps anyone with limited Machine Learning (ML) expertise train high quality image classification models. In this hands-on lab, you will learn how to produce a custom ML model that automatically recognizes damaged car parts. Once you’ve produced your ML model, it’ll be immediately available for use. You can use the UI or the REST API to start generating predictions directly from the Google Cloud Console.

Habilidades que desarrollarás

  • Machine Learning

  • Google Cloud Platform

  • Cloud API

  • Vertex AI

Cómo funcionan los proyectos

Aprende una nueva herramienta o una habilidad en un entorno interactivo y práctico

Obtendrás acceso al software y a las herramientas en un espacio de trabajo en la nube, sin necesidad de descarga.

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Preguntas Frecuentes

En los Proyectos, completarás una actividad o situación al seguir un conjunto de instrucciones en un entorno práctico interactivo. Los proyectos se completan en un entorno de nube real y dentro de instancias reales de varios productos, en vez de un entorno de simulación o demostración.

Al comprar un Proyecto, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso temporal a cualquier producto requerido para finalizar el Proyecto.

Aunque los proyectos están técnicamente disponibles en dispositivos móviles, te recomendamos que los completes solo en una computadora portátil o de escritorio.

Sí, puedes descargar y guardar cualquiera de tus archivos creados desde el Proyecto. Para hacerlo, asegúrate de guardar todos los archivos y trabajos en tu dispositivo antes de salir del entorno del producto.

Los proyectos no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos.

En casos poco frecuentes, es posible que los Proyectos no funcionen por cuestiones de mantenimiento u otros motivos. Si tienes algún problema, Contacta con nosotros.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos.

En la parte superior de la página, puedes ver el nivel de experiencia recomendado para este Proyecto.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu Proyecto estará disponible en tu navegador.