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Fit various types of time series models to real world data and use them to forecast the future.
Understand how to assess model fit in time series data.
Know the reasons why time series models and methodology are an important toolkit for any data scientist.
In this 2 hour long project-based course, you will learn the basics of time series analysis in R. By the end of this project, you will understand the essential theory for time series analysis and have built each of the major model types (Autoregressive, Moving Average, ARMA, ARIMA, and decomposition) on a real world data set to forecast the future. We will go over the essential packages and functions in R as well to make time series analysis easy.
Time Series Forecasting
Time Series
Time Series Models
Box Jenkins Method
Statistical Hypothesis Testing
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Time Series Data Overview
Why Time Series?
Key Concepts: Autocorrelation / Autocovariance
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
por SP
29 de may. de 2020this is simple and great. but no subtitle. so it's hard to me to undestand the english. and rhyme is not well performed
por SP
24 de jul. de 2020Great Introduction to Time Series forecasting. Short enough to finish the project but engaging as well to learn.
por RT
4 de jul. de 2020Not to bad for being a short guided course. Concise and a good overview. After this you may very well do a serious course if you want to get anywhere
por RD
5 de nov. de 2020A wonderfully-knit course! Although the Rhyme interface is a bit slow, the program is very well taught and understood. Thanks for the project!
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
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