Logistic Regression&application as Classification Algorithm

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En este Proyecto guiado gratis, tú:

C​reate a Linear Regression model

C​reate a Logistic Regression model and compare with Linear model

P​erform a classifcation task with Logit model

Demuestra esta experiencia práctica en una entrevista

Clock2 hours
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this project, you will learn about Logistic Regression and its application as Classification Algorithm. The project demonstrates the theoretical background of Logistic Regression using the Sigmoidal function. It also explains the suitability of linear vs logistic regression to answer the specific types of research questions. Finally, it covers an implementation of classification algorithm using logit model. The project utilizes the 'Candy' dataset for illustrative purpose.

Requerimientos

F​amiliarity with Introductory Statistics and basic knowledge of R Studio is preferable

Habilidades que desarrollarás

Logistic RegressionData AnalysisLinear RegressionClassification Algorithm

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction to Logistic Regression

  2. Dataset and Linear Regression

  3. Logistic Regression and comparison with Linear Regression

  4. Classification Algorithm - Logit Model

  5. Model Evaluation

  6. Model Training

  7. Model Testing

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

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