Machine Learning for Kyphosis Disease Classification

ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

Understand the theory and intuition behind decision trees and random forest classifier models

Build, train and test a decision tree and random forest classifier models in Sklearn

Perform data cleaning, feature engineering and visualization

2 hours
Principiante
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

The objective of this project is to predict whether a patient has kyphosis or not, based on given features and diagnostic measurements such as age and number of vertebrae. Kyphosis is an abnormally excessive convex curvature of the spine. This guided project is practical and directly applicable to the healthcare industry. You can add this project to your portfolio of projects which is essential for your next job interview.

Habilidades que desarrollarás

  • Data Science

  • Python Programming

  • Machine Learning

  • Statistical Classification

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Practice Opportunity #1 [Optional]

  4. Perform Data Visualization

  5. Practice Opportunity #2 [Optional]

  6. Create Training and Testing Datasets

  7. Train a Logistic Regression Classifier Model

  8. Evaluate Trained Model Performance

  9. Understand the theory of Decision Trees and Random Forest

  10. Improve the Model

  11. Practice Opportunity #3 [Optional]

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.