Project: Predictive Modelling with Azure Machine Learning Studio

3.9
estrellas
7 calificaciones
2 revisiones
ofrecido por
Rhyme
En este proyecto guiado, tú:

Build a predictive model using Azure ML Studio

Demonstrate a working knowledge of setting up experiments on Azure ML Studio

Operationalise machine learning workflows with Azure's drag-and-drop modules

Clock2 hours
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this project, we will use Azure Machine Learning Studio to build a predictive model without writing a single line of code! Specifically, we will predict flight delays using weather data provided by the US Bureau of Transportation Statistics and the National Oceanic and Atmospheric Association (NOAA). You will be provided with instructions on how to set up your Azure Machine Learning account with $200 worth of free credit to get started with running your experiments! This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningData AnalysisMicrosoft Azure

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction and Setup Instructions

  2. Importing the Data Sets

  3. Scrubbing Missing Values

  4. Eliminating Target Leaks

  5. Conversion to Categorical Features

  6. Preparing Features to be Joined with Weather Data

  7. Preprocessing the Weather Dataset

  8. Joining Both Datasets

  9. Training and Evaluating the Model

Cómo funcionan los proyectos guiados

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

  • Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

  • Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

  • Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

  • Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

  • La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

  • El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

  • En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

  • Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

  • Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.