Regresión logística con NumPy y Python
Implementarás el algoritmo de descenso de gradientes desde cero
Realizarás una regresión logística con Numpy y Python
Crearás visualizaciones de datos con Matplotlib y Seaborn
Bienvenidos a este curso basado en un proyecto de regresión logística con Numpy y Python. En este proyecto, aprenderás uno de los conceptos bases del machine learning sin usar ninguna de las bibliotecas o librerías populares de machine learning como scikit-learn y statsmodels. El objetivo de este proyecto es que implementes por ti mismo toda la carpintería, incluyendo descenso de gradiente, función de costo, y regresión logística, que se utilizan en diversos algoritmos de aprendizaje, para que tengas una comprensión más profunda de los fundamentos. Para cuando complete este proyecto, podrá construir un modelo de regresión logística utilizando Python y Numpy, realizar análisis de datos exploratorios básicos, e implementar el descenso de gradientes desde cero. Este curso se ejecuta en la plataforma de proyectos prácticos de Coursera llamada Rhyme. En Rhyme, se realizan proyectos de forma práctica en el navegador. Tendrás acceso instantáneo a escritorios en la nube pre-configurados que contienen todo el software y los datos que necesitas para el proyecto. Todo ya está configurado directamente en tu navegador de Internet para que puedas concentrarte en el aprendizaje. Para este proyecto, obtendrás acceso instantáneo a un escritorio en la nube con Python, Jupyter, Numpy y Seaborn preinstalados.
Habilidades que desarrollarás
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introducción a Rhyme y al proyecto
Importar el dataset y las librerías
Visualización de los datos
Definir la función logística de Sigmoid
Calcular la función del costo y el gradiente
Inicializar el costo y el gradiente
Calcular el descenso del gradiente
Trazar la convergencia de la función del costo
Trazar el límite de decisión
Realizar predicciones usando los valores optimizados
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Qué obtendré si compro un Proyecto guiado?
¿Hay Proyectos guiados disponibles para computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
¿Quiénes son los instructores de Proyectos guiados?
¿Puedo descargar el trabajo de mi Proyecto guiado después de completarlo?
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Puedo participar como oyente de un Proyecto guiado y mirar el video de forma gratuita?
¿Cuánta experiencia preciso tener para este Proyecto guiado?
¿Puedo completar este Proyecto guiado directamente utilizando mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los Proyectos guiados?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
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