Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

4.8
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ofrecido por
En este Proyecto guiado gratuito, tú:

Natural language generation with a deep learning model

Using tokenizer in TensorFlow

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2 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this guided project, we are going to create a neural network and train it on a small dataset of superhero names to learn to generate similar names. The dataset has over 9000 names of superheroes, supervillains and other fictional characters from a number of different comic books, TV shows and movies. Text generation is a common natural language processing task. We will create a character level language model that will predict the next character for a given input sequence. In order to get a new predicted superhero name, we will need to give our model a seed input - this can be a single character or a sequence of characters, and the model will then generate the next character that it predicts should after the input sequence. This character is then added to the seed input to create a new input, which is then used again to generate the next character, and so on. You will need prior programming experience in Python. Some experience with TensorFlow is recommended. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, Recurrent Neural Networks, and optimization algorithms like gradient descent but want to understand how to use the TensorFlow to start performing natural language processing tasks like text classification or text generation. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Requerimientos

Prior programming experience in Python. Conceptual understanding of Neural Networks. Prior experience with TensorFlow and Keras is recommended.

Habilidades que desarrollarás

  • Natural Language Processing

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Tensorflow

  • Natural Language Generation

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction

  2. Data and Tokenizer

  3. Names and Sequences

  4. Creating Examples

  5. Training and Validation Sets

  6. Creating the Model

  7. Training the Model

  8. Generating Names

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.