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Use pre-trained NLP text embedding models from TensorFlow Hub
Perform transfer learning to fine-tune models on real-world text data
Visualize model performance metrics with TensorBoard
Demuestra esta experiencia práctica en una entrevista
This is a hands-on project on transfer learning for natural language processing with TensorFlow and TF Hub. By the time you complete this project, you will be able to use pre-trained NLP text embedding models from TensorFlow Hub, perform transfer learning to fine-tune models on real-world data, build and evaluate multiple models for text classification with TensorFlow, and visualize model performance metrics with Tensorboard. Prerequisites: In order to successfully complete this project, you should be competent in the Python programming language, be familiar with deep learning for Natural Language Processing (NLP), and have trained models with TensorFlow or and its Keras API. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
It is assumed that are competent in Python programming and have prior experience with building deep learning NLP models with TensorFlow or Keras
Natural Language Processing
Deep Learning
Inductive Transfer
Machine Learning
Tensorflow
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introduction and Project Overview
Setup your TensorFlow and Colab GPU Runtime
Download and Import the Quora Insincere Questions Dataset
TensorFlow Hub for Natural Language Processing
Define Function to Build Models
Compile Models
Train Various Text Classification Models
Compare Accuracy and Loss Curves
Fine-tune Model from TF Hub
Train Bigger Models and Visualize Metrics with TensorBoard
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
por TM
10 de jun. de 2021The project is very detailed and hands on and afforded me the platform to grasp transfer learning in NLP.
por RM
8 de ago. de 2021Highly recommended for those who want to gain upper hand in NLP tasks through modern transfer learning techniques
por DM
6 de abr. de 2021The explanation was really good, and now, I find it so simple to use TF Hub. Thanks a lot!
por AQ
20 de nov. de 2021This is an amazing tutorial for me as I am learning technologies of AI in various techniques. Found this very helpful and clear instruction given by the tutor.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
