Programa especializado: Aprendizaje automático avanzado
Deep Dive Into The Modern AI Techniques. You will teach computer to see, draw, read, talk, play games and solve industry problems.
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Habilidades que obtendrás
Acerca de este Programa Especializado
Proyecto de aprendizaje aplicado
You will master your skills by solving a wide variety of real-world problems like image captioning and automatic game playing throughout the course projects. You will gain the hands-on experience of applying advanced machine learning techniques that provide the foundation to the current state-of-the art in AI.
Diseñado para quienes ya pertenecen al sector.
Diseñado para quienes ya pertenecen al sector.
Cómo funciona el programa especializado
Toma cursos
Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.
Proyecto práctico
Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.
Obtén un certificado
Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Hay 7 cursos en este Programa Especializado
Introduction to Deep Learning
The goal of this course is to give learners basic understanding of modern neural networks and their applications in computer vision and natural language understanding. The course starts with a recap of linear models and discussion of stochastic optimization methods that are crucial for training deep neural networks. Learners will study all popular building blocks of neural networks including fully connected layers, convolutional and recurrent layers.
How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
If you want to break into competitive data science, then this course is for you! Participating in predictive modelling competitions can help you gain practical experience, improve and harness your data modelling skills in various domains such as credit, insurance, marketing, natural language processing, sales’ forecasting and computer vision to name a few. At the same time you get to do it in a competitive context against thousands of participants where each one tries to build the most predictive algorithm. Pushing each other to the limit can result in better performance and smaller prediction errors. Being able to achieve high ranks consistently can help you accelerate your career in data science.
Bayesian Methods for Machine Learning
People apply Bayesian methods in many areas: from game development to drug discovery. They give superpowers to many machine learning algorithms: handling missing data, extracting much more information from small datasets. Bayesian methods also allow us to estimate uncertainty in predictions, which is a desirable feature for fields like medicine.
ofrecido por

HSE University
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.

Preguntas Frecuentes
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
Can I just enroll in a single course?
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
Can I take the course for free?
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
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