Acerca de este Programa Especializado

22,442 vistas recientes
This action-packed Specialization is for data science enthusiasts who want to acquire practical skills for real world data problems. If you’re interested in pursuing a career in data science, and already have foundational skills or have completed the Introduction to Data Science Specialization, this program is for you! This 4-course Specialization will give you the tools you need to analyze data and make data driven business decisions leveraging computer science and statistical analysis. You will learn Python–no prior programming knowledge necessary–and discover methods of data analysis and data visualization. You’ll utilize tools used by real data scientists like Numpy and Pandas, practice predictive modeling and model selection, and learn how to tell a compelling story with data to drive decision making. Through guided lectures, labs, and projects in the IBM Cloud, you’ll get hands-on experience tackling interesting data problems from start to finish. Take this Specialization to solidify your Python and data science skills before diving deeper into big data, AI, and deep learning. In addition to earning a Specialization completion certificate from Coursera, you’ll also receive a digital badge from IBM recognizing you as a specialist in applied data science. This Specialization can also be applied toward the IBM Data Science Professional Certificate.
Resultados profesionales del estudiante
39%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
12%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel principiante
Aproximadamente 6 meses para completarse
Ritmo sugerido de 5 horas/semana
Inglés (English)
Resultados profesionales del estudiante
39%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
12%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel principiante
Aproximadamente 6 meses para completarse
Ritmo sugerido de 5 horas/semana
Inglés (English)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Python for Data Science, AI & Development

4.6
estrellas
21,751 calificaciones
3,504 reseña
Curso2

Curso 2

Python Project for Data Science

4.4
estrellas
672 calificaciones
145 reseña
Curso3

Curso 3

Análisis de datos con Python

4.7
estrellas
13,458 calificaciones
1,974 reseña
Curso4

Curso 4

Data Visualization with Python

4.5
estrellas
9,223 calificaciones
1,368 reseña

ofrecido por

Placeholder

IBM

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.