Acerca de este Programa Especializado

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel intermedio

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Aprox. 5 meses para completar

Sugerido 9 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Compare ML for Finance with ML in Technology (image and speech recognition, robotics, etc.)

  • Check

    Describe linear regression and classification models and methods of their evaluation

  • Check

    Explain how Reinforcement Learning is used for stock trading

  • Check

    Become familiar with popular approaches to modeling market frictions and feedback effects for option trading.

Habilidades que obtendrás

Predictive ModellingFinancial EngineeringMachine LearningTensorflowReinforcement Learning

Cursos 100 % en línea

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Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel intermedio

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Aprox. 5 meses para completar

Sugerido 9 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Guided Tour of Machine Learning in Finance

3.8
355 calificaciones
112 revisiones
Curso2

Fundamentals of Machine Learning in Finance

3.7
170 calificaciones
31 revisiones
Curso3

Reinforcement Learning in Finance

3.3
58 calificaciones
15 revisiones
Curso4

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance

3.5
40 calificaciones
5 revisiones

Instructor

Acerca de New York University Tandon School of Engineering

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Prerequisites for the specialization are basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and some programming skills in Python. For students that are not familiar with Python and IPython / Jupyter notebooks, reference to tutorials are provided as a part of further reading.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.