Acerca de este Programa Especializado

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What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? What are the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why is it important that the phases not be skipped? Why are neural networks so popular now? How can you set up a supervised learning problem and find a good, generalizable solution using gradient descent and a thoughtful way of creating datasets? Learn how to write distributed machine learning models that scale in Tensorflow, scale out the training of those models. and offer high-performance predictions. Convert raw data to features in a way that allows ML to learn important characteristics from the data and bring human insight to bear on the problem. Finally, learn how to incorporate the right mix of parameters that yields accurate, generalized models and knowledge of the theory to solve specific types of ML problems. You will experiment with end-to-end ML, starting from building an ML-focused strategy and progressing into model training, optimization, and productionalization with hands-on labs using Google Cloud Platform. > By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <
Resultados profesionales del estudiante
43%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
29%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aprox. 4 meses para completar
Sugerido 5 horas/semana
Inglés (English)
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Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

How Google does Machine Learning

4.6
estrellas
6,195 calificaciones
981 reseña
Curso2

Curso 2

Launching into Machine Learning

4.6
estrellas
3,870 calificaciones
444 reseña
Curso3

Curso 3

Introducción a TensorFlow

4.4
estrellas
2,453 calificaciones
296 reseña
Curso4

Curso 4

Ingeniería de características

4.5
estrellas
1,560 calificaciones
170 reseña

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Preguntas Frecuentes

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