Acerca de este Programa Especializado
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Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 12 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Griego, Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Eigenvalues And EigenvectorsPrincipal Component Analysis (PCA)Multivariable CalculusLinear Algebra
Los estudiantes que toman este Specialization son
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Biostatisticians
  • Data Analysts
  • Data Engineers

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Nivel principiante

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 12 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Griego, Español (Spanish)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 3 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

4.7
3,766 calificaciones
677 revisiones
Curso2

Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus

4.7
1,923 calificaciones
289 revisiones
Curso3

Mathematics for Machine Learning: PCA

4.0
997 calificaciones
205 revisiones

Instructores

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David Dye

Professor of Metallurgy
Department of Materials
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Samuel J. Cooper

Lecturer
Dyson School of Design Engineering
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A. Freddie Page

Strategic Teaching Fellow
Dyson School of Design Engineering
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Marc P. Deisenroth

Lecturer in Statistical Machine Learning
Department of Computing

Acerca de Imperial College London

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • 3/4 hours a week for 3 to 4 months

  • High school maths knowledge is required. Basic knowledge of Python can come in handy, but it is not necessary for courses 1 and 2. For course 3 (intermediate difficulty) you will need basic Python and numpy knowledge to get through the assignments.

  • We recommend taking the courses in the order in which they are displayed on the main page of the Specialization.

  • This is a non-credit Specialization.

  • At the end of this Specialization you will have gained the prerequisite mathematical knowledge to continue your journey and take more advanced courses in machine learning.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.