Acerca de este Programa Especializado

43,903 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
50%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

High school-level algebra

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Qué aprenderás

  • Create and interpret data visualizations using the Python programming language and associated packages & libraries

  • Apply and interpret inferential procedures when analyzing real data

  • Apply statistical modeling techniques to data (ie. linear and logistic regression, linear models, multilevel models, Bayesian inference techniques)

  • Understand importance of connecting research questions to data analysis methods.

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Statistical ModelStatistical inference methods
Resultados profesionales del estudiante
50%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

High school-level algebra

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 3 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Understanding and Visualizing Data with Python

4.7
estrellas
701 calificaciones
120 revisiones
Curso2

Curso 2

Inferential Statistical Analysis with Python

4.5
estrellas
308 calificaciones
50 revisiones
Curso3

Curso 3

Fitting Statistical Models to Data with Python

4.5
estrellas
199 calificaciones
31 revisiones

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Míchigan

Universidad de Míchigan

Revisiones

Principales revisiones sobre STATISTICS WITH PYTHON

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • This specialization is made up of three courses, each with four weeks/modules. Each week in a course requires a commitment of roughly 3-6 hours, which will vary by learner.

  • High school-level algebra is the only background knowledge mandatory for the first course in the series. A basic Python and/or coding background is recommended.

  • It is definitely recommended to take this specialization in order.

  • You will not earn University credit for completing this specialization.

  • Upon completion of all courses in this specialization, you will have a solid grasp of statistical analysis and will be able to conduct analyses using the Python programming language. You'll be able to create data visualizations in Python, as well as interpret and explain them. You will be able to utilize data for estimation and assessing theories, interpretation of inferential results, and you will be able to apply more advanced statistical modeling procedures.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.