¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es el proceso de aplicar análisis estadísticos y técnicas lógicas para extraer información de los datos. Cuando se lleva a cabo cuidadosa y sistemáticamente, los resultados del análisis de datos pueden ser un complemento invaluable para la investigación cualitativa en la producción de ideas procesables para la toma de decisiones.Si te suena muy parecido a la ciencia de datos, ¡tienes razón! Es un campo estrechamente relacionado, pero hay diferencias importantes. Los científicos de datos generalmente provienen de entornos informáticos y de programación, y confían en las habilidades de codificación para desarrollar algoritmos y modelos analíticos para automatizar el procesamiento de datos a escala. Los analistas de datos suelen tener experiencia en matemáticas y estadísticas y, con frecuencia, aplican estas técnicas analíticas para responder a problemas comerciales específicos, por ejemplo, un analista financiero en un banco de inversión.

¿Qué habilidades necesito para convertirme en analista de datos?

Los analistas de datos no codifican tanto como los científicos de datos pero aun así es importante conocer algunos lenguajes de programación. En particular, el lenguaje SQL (Structured Query Language) es el estándar de la industria para navegar por grandes bases de datos, y los lenguajes de programación estadística como R o Python son esenciales para realizar análisis avanzados de estos datos.Los analistas de datos también confían en programas comerciales más comunes. Si bien Microsoft Excel no es tan poderoso como SQL, R y Python, puede funcionar cuando se trabaja con conjuntos de datos relativamente más pequeños y puede ser la mejor (y más barata) herramienta para el trabajo de empresas emergentes esbeltas en etapas tempranas. La visualización de datos y las habilidades de presentación también son una gran parte del trabajo, que generalmente requiere aprender nuevos programas como Tableau, así como el dominio de un software comercial estándar como Excel y Powerpoint.

¿Cuánto ganan los analistas de datos?

Según Glassdoor, a partir de noviembre de 2019, el salario medio anual para un analista de datos es de $69 291. Por supuesto, debido a que la tarea de análisis de datos es muy solicitada en una amplia gama de industrias, los salarios de dos científicos de datos con descripciones de trabajo similares podrían ser bastante diferentes dependiendo de si están trabajando en una pequeña empresa emergente o en un fondo de cobertura global. Aproximadamente en estos rangos, Glassdoor encontró salarios de analistas de datos tan altos como $105 000 y tan bajos como $48 000.

¿Qué tipo de cursos están disponibles para aprender análisis de datos en línea?

Al igual que con la ciencia de datos, los cursos en línea son una excelente manera de aprender habilidades de análisis de datos, y Coursera ofrece certificados profesionales, certificados MasterTrack, especializaciones y cursos en análisis de datos dictados por las mejores universidades como Duke University, University of Michigan y compañías como IBM y pwc.Hay muchos cursos se comparten entre la ciencia de datos y el análisis de datos, como introducciones a la ciencia de datos y programación de ciencia de datos con SQL, Python y R. También hay cursos más específicos para el análisis de datos, como habilidades de análisis e interpretación de datos, habilidades de Excel para negocios, análisis de datos exploratorios y una variedad de cursos sobre estadística y probabilidad.

Análisis de Datos Online Courses

Preguntas frecuentes sobre Análisis de Datos

El análisis de datos es el proceso de aplicar análisis estadísticos y técnicas lógicas para extraer información de los datos. Cuando se lleva a cabo cuidadosa y sistemáticamente, los resultados del análisis de datos pueden ser un complemento invaluable para la investigación cualitativa en la producción de ideas procesables para la toma de decisiones.
Si te suena muy parecido a la ciencia de datos, ¡tienes razón! Es un campo estrechamente relacionado, pero hay diferencias importantes. Los científicos de datos generalmente provienen de entornos informáticos y de programación, y confían en las habilidades de codificación para desarrollar algoritmos y modelos analíticos para automatizar el procesamiento de datos a escala. Los analistas de datos suelen tener experiencia en matemáticas y estadísticas y, con frecuencia, aplican estas técnicas analíticas para responder a problemas comerciales específicos, por ejemplo, un analista financiero en un banco de inversión.
Los analistas de datos no codifican tanto como los científicos de datos pero aun así es importante conocer algunos lenguajes de programación. En particular, el lenguaje SQL (Structured Query Language) es el estándar de la industria para navegar por grandes bases de datos, y los lenguajes de programación estadística como R o Python son esenciales para realizar análisis avanzados de estos datos.
Los analistas de datos también confían en programas comerciales más comunes. Si bien Microsoft Excel no es tan poderoso como SQL, R y Python, puede funcionar cuando se trabaja con conjuntos de datos relativamente más pequeños y puede ser la mejor (y más barata) herramienta para el trabajo de empresas emergentes esbeltas en etapas tempranas. La visualización de datos y las habilidades de presentación también son una gran parte del trabajo, que generalmente requiere aprender nuevos programas como Tableau, así como el dominio de un software comercial estándar como Excel y Powerpoint.
Según Glassdoor, a partir de noviembre de 2019, el salario medio anual para un analista de datos es de $69 291. Por supuesto, debido a que la tarea de análisis de datos es muy solicitada en una amplia gama de industrias, los salarios de dos científicos de datos con descripciones de trabajo similares podrían ser bastante diferentes dependiendo de si están trabajando en una pequeña empresa emergente o en un fondo de cobertura global. Aproximadamente en estos rangos, Glassdoor encontró salarios de analistas de datos tan altos como $105 000 y tan bajos como $48 000.
Al igual que con la ciencia de datos, los cursos en línea son una excelente manera de aprender habilidades de análisis de datos, y Coursera ofrece certificados profesionales, certificados MasterTrack, especializaciones y cursos en análisis de datos dictados por las mejores universidades como Duke University, University of Michigan y compañías como IBM y pwc.
Hay muchos cursos se comparten entre la ciencia de datos y el análisis de datos, como introducciones a la ciencia de datos y programación de ciencia de datos con SQL, Python y R. También hay cursos más específicos para el análisis de datos, como habilidades de análisis e interpretación de datos, habilidades de Excel para negocios, análisis de datos exploratorios y una variedad de cursos sobre estadística y probabilidad.