1232 resultados para "python"

If you're looking for top-notch and free python courses, Coursera offers a great selection, including Learn to Program in Python, Python Statistics and Financial Analysis, Problem Solving and Programming for Video Games, Data Science and K-Means Clustering in Python, and Python Data Processing.‎

The best online courses for Python beginners include Python Crash Course, Python Basics, Python for Applied Data Science and AI, Learn to Program and Python Basics: Interacting with the Internet. These courses cover the basic principles of Python, such as variables and conditionals, functions, classes and object-oriented programming, and can provide a great foundation for those getting started with Python.‎

If you're looking for an advanced Python course, consider taking Trees, Graphs, and Basics on Coursera. For a deeper dive into Machine Learning, check out Advanced Machine Learning and Signal Processing. If you're looking to get into web development, try Codio's Advanced Django and Intro to Django Rest Framework. For a course on MLOps and ML platform engineering, take a look at Open Source MLOps Platforms at Duke. Finally, there is Developing Pipelines on Dataflow for those interested in developing custom data pipelines.‎

Python es un popular lenguaje de programación de uso general que se utiliza tanto para aplicaciones a gran escala como para aplicaciones a pequeña escala. Python te permite descubrir cómo unir el desarrollo web y el análisis de datos. La adopción generalizada de Python se debe a su enorme biblioteca estándar, su fácil lectura y la compatibilidad con numerosos paradigmas, entre ellos, los estilos de programación funcional, por procedimientos y orientada a objetos. Los módulos de Python interactúan con una variedad de bases de datos, por lo que es una excelente opción para el análisis de datos a gran escala. El lenguaje de programación de Python suele ser la mejor opción para cursos introductorios sobre ciencia de datos y aprendizaje automático. Si te has estado preguntando cómo aprender Python en línea para avanzar en tu carrera, has llegado al lugar correcto. Lee esta guía para principiantes sobre el uso de Python.

Python es una de las habilidades laborales con mayor tendencia en el Índice Global de Habilidades (GSI) de Coursera 2020. Descarga la edición 2020 del informe de GSI.

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Recomendamos estos cursos para aquellos que deseen aprender Python y que no tengan experiencia previa en programación informática. Podría interesarte aprender cómo automatizar los procesos contables o maneras de aumentar la eficiencia de los análisis de marketing y la minería de datos del día a día. Python se utiliza en funciones a gran escala y en trabajos de ingeniería de software, como el desarrollo de juegos, el aprendizaje automático, la gestión de bases de datos y más. Independientemente de cuáles sean tus objetivos finales, esta colección abarca los aspectos básicos de la programación en Python.

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Una búsqueda rápida en Indeed.com arroja más de 40 000 ofertas de empleo que requieren habilidades o experiencia en programación con Python. La amplia adopción del lenguaje en muchas industrias supone una gran cantidad de oportunidades de trabajo. Los puestos comunes incluyen desarrollador de Python, ingeniero de software con dominio de Python, desarrollador Full Stack y programador de bases de datos de Python. De los trabajos específicos que requieren dominio de Python, el 43 % de los salarios ofrecidos están por encima de $100 000 al año, y algunos puestos de ingeniero de programación de Python de nivel superior ofrecen más de $200 000 al año. Es más que justo afirmar que el dominio de Python y la experiencia en este lenguaje pueden contribuir a una carrera lucrativa y segura. La certificación adecuada en Python puede influir en los gerentes de contratación que buscan ocupar roles específicos en su equipo.

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A continuación, te presentamos un fragmento de un tema del foro de la Comunidad de Coursera sobre los lenguajes de programación que usan los miembros de nuestra comunidad.

'Hace 50 años que me dedico al desarrollo de software (ahora estoy retirado), y los lenguajes cambian constantemente. Si te interesa el desarrollo de software, mantente activo en varios y procura aprender un lenguaje cultural nuevo y diferente cada uno o dos años. Dicho de forma sencilla, hoy me agrada Python y JavaScript. Para que las habilidades comerciales perduren en el tiempo, C y C++ son habilidades básicas esenciales. Usé C por más de 30 años. Aprende Haskell, ya que mejorará todas tus otras habilidades de programación incluso si nunca lo usas en un proyecto'. —Gordon

'En cuanto a la Ciencia de Datos, lo más importante es entender e implementar algoritmos. Python es uno de los lenguajes que resultan realmente autoexplicativos. Y una de las principales razones por las que lo uso para proyectos de Ciencia de Datos, especialmente el Aprendizaje Automático, es que es muy liviano. En cualquier caso, para todos mis proyectos que tienen algoritmos complicados, uso OCTAVE para probar los algoritmos, ya que tengo todos los códigos de datos almacenados allí. El proceso principal consiste en dividirlo en problemas más simples para luego convertirlo al lenguaje deseado y unir los algoritmos más simples y cortos'. —Hardi

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Both Python and R are free, open-source languages that can run on Windows, macOS, and Linux. Both can handle just about any data analysis task, and both are considered relatively easy languages to learn, especially for beginners. So which should you choose to learn (or learn first)? Before we dig into the differences, here’s a broad overview of each language. Read this article about the difference between Python and R.‎

Before you start learning Python, it can be helpful to have some experience using computers, particularly working with any programming language. However, you don’t need any previous programming experience before learning Python. In fact, Python is typically one of the first languages programmers learn to use because of its simplicity and versatility.‎

Some common career paths for someone who knows Python include software development, data analysis, and back-end web applications. If you work in these fields, you may use Python to write, edit, or manage software. You may test and debug code, build websites, or connect applications. Some people may choose to work in education, financial services, computation, or project management after learning Python. They may put their Python skills to work analyzing and computing large data sets or teach others how to use the programming language.‎

Some topics related to Python that you can study include other programming languages like Java, Perl, and C++. The skills you develop as you learn Python can be applied to other languages, and you may find that you’re able to learn them faster. If you’re interested in some of the real-world applications of Python, you can explore topics like data science, data analysis, statistics, and scripting. Learning about these fields can help you decide the type of work you want to do as well as other courses you want to take. Additional topics include cybersecurity, cloud architecture, and computer networking.‎

The types of places that hire people with a background in Python are as varied as the applications that use the language, and you may find work in public and private organizations. These places may need a computer programmer who can build websites, analyze data, implement security protocols, and write code. Hiring managers for these companies may look for people with a background in Python because the language allows you to take on different roles within the organization, including product management and data analysis.‎