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Cursos de Big Data

Mostrando 404 resultados totales para big data

  • Placeholder
    Big Data
    University of California San Diego
    Especialización
    Calificado 4.5 de cinco estrellas. 11780 reseñas
    4.5(11,780)
    300 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
    Universitat Autònoma de Barcelona
    Especialización
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 2188 reseñas
    4.6(2,188)
    37 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
    Google Cloud
    Especialización
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 14377 reseñas
    4.6(14,377)
    190 mil estudiantes
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Modern Big Data Analysis with SQL
    Cloudera
    Especialización
    Calificado 4.8 de cinco estrellas. 867 reseñas
    4.8(867)
    39 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Introduction to Data Science
    IBM
    Especialización
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 52329 reseñas
    4.6(52,329)
    470 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Introduction to Big Data
    University of California San Diego
    Curso
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 9333 reseñas
    4.6(9,333)
    240 mil estudiantes
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD
    Yandex
    Curso
    Calificado 4 de cinco estrellas. 501 reseñas
    4(501)
    46 mil estudiantes
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Data Engineering with Google Cloud
    Google Cloud
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 14053 reseñas
    4.6(14,053)
    200 mil estudiantes
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Executive Data Science
    Johns Hopkins University
    Especialización
    Calificado 4.5 de cinco estrellas. 9578 reseñas
    4.5(9,578)
    210 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Advanced Data Science with IBM
    IBM
    Especialización
    Calificado 4.3 de cinco estrellas. 2581 reseñas
    4.3(2,581)
    100 mil estudiantes
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
    University of California, Davis
    Curso
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 280 reseñas
    4.6(280)
    16 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Learn SQL Basics for Data Science
    University of California, Davis
    Especialización
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 8821 reseñas
    4.6(8,821)
    290 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
    Google Cloud
    Curso
    Calificado 4.7 de cinco estrellas. 12603 reseñas
    4.7(12,603)
    190 mil estudiantes
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    What is Data Science?
    IBM
    Curso
    Calificado 4.7 de cinco estrellas. 42981 reseñas
    4.7(42,981)
    390 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Machine Learning for All
    University of London
    Curso
    Calificado 4.7 de cinco estrellas. 2276 reseñas
    4.7(2,276)
    79 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Introducción a la Minería de Datos
    Pontificia Universidad Católica de Chile
    Curso
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 934 reseñas
    4.6(934)
    30 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud
    Google Cloud
    Especialización
    Calificado 4.6 de cinco estrellas. 4775 reseñas
    4.6(4,775)
    130 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
    Google Cloud
    Especialización
    Calificado 4.5 de cinco estrellas. 1945 reseñas
    4.5(1,945)
    58 mil estudiantes
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Big Data Emerging Technologies
    Yonsei University
    Curso
    Calificado 4.7 de cinco estrellas. 148 reseñas
    4.7(148)
    15 mil estudiantes
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Digital Health
    Imperial College London
    Especialización
    Calificado 5 de cinco estrellas. 6 reseñas
    5(6)
    Intermediate LevelIntermediate

Searches related to big data

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En síntesis, estos son los 10 cursos más populares big data

  • Big Data: University of California San Diego
  • Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Modern Big Data Analysis with SQL: Cloudera
  • Introduction to Data Science: IBM
  • Introduction to Big Data: University of California San Diego
  • Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD: Yandex
  • Data Engineering with Google Cloud: Google Cloud
  • Executive Data Science: Johns Hopkins University
  • Advanced Data Science with IBM: IBM

Habilidades que puedes aprender en Machine Learning

Programación Python (33)
TensorFlow (32)
Aprendizaje Profundo (30)
Red Neuronal Artificial (24)
Clasificación Estadística (17)
Aprendizaje por refuerzo (13)
Álgebra (10)
Bayesiana (10)
Álgebra Lineal (10)
Regresión Lineal (9)
NumPy (9)
Sistemas De Recomendación (9)

Preguntas frecuentes sobre Big Data

  • “Big data” is a term widely used to describe our data-rich world, in which virtually every activity generates a digital data footprint that can be collected and analyzed. While data and data analysis are not necessarily new, the effective use of the extremely large - and rapidly-growing - datasets of today require new approaches to data management.

    In order to harness big data for important applications like machine learning and artificial intelligence, you need more than an Excel spreadsheet or a traditional relational database and SQL. Instead, an entire data infrastructure is necessary to collect and process this data at scale, including data pipelines, data lakes, and data warehouses.

    To make this possible, data engineers rely on new approaches to data processing such as MapReduce, developed by Google, the open-source Apache Hadoop ecosystem including Apache Spark and Apache Hive, and, increasingly, cloud computing and cloud database platforms like Cloudera.

  • With companies in practically every industry eager to discover ways to harness the power of big data in their operations, having a background in this area can open doors to a wide range of careers. Operations managers at manufacturing or logistics companies may harness data to improve their demand forecasting, inventory planning, and process efficiency; digital marketers use marketing analytics to better understand their customers and the effectiveness of their messaging; and “quants” at hedge funds rely on data-based financial engineering approaches to move millions of dollars in milliseconds.

    Understanding how big data applications are built and what they are capable of can thus be incredibly valuable even if you aren’t a data engineer or data scientist yourself. However, if you have the expertise and desire to work directly with big data yourself, data engineers are responsible for building the data infrastructure capable of reliably and efficiently delivering big data at scale, and data scientists are responsible for using a wide range of analytic and programming approaches to uncover insights from it.

    These two roles are in extremely high demand, and command salaries to match. According to Glassdoor, data engineers earn an average annual salary of $102,864, and data scientists earn an average annual salary of $113,309.

  • Yes - in fact, Coursera is one of the best places to learn about big data. You can take individual courses and Specializations spanning multiple courses on big data, data science, and related topics from top-ranked universities from all over the world, from the University California San Diego to Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera also offers the opportunity to learn from industry leaders in the field like Google Cloud, Cloudera, and IBM, including options to get professional certificates.

Otros temas para explorar
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artes y humanidades
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Qué tiene Coursera para ofrecer

Programa de aprendizajeDescripción
proyecto guiado

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Curso

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Especialización

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Certificado profesional

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CERTIFICADO MASTERTRACK™

Con los certificados MasterTrack™, algunas secciones de los programas de las Maestrías se dividieron en módulos en línea, por lo que podrás obtener una credencial profesional en línea otorgada por una universidad de excelente calidad a un precio sorprendente y mediante un formato interactivo y flexible. Disfruta de una experiencia de aprendizaje muy cautivante con proyectos de la vida real y capacitaciones dictadas por expertos en vivo. Si te aceptan para realizar el programa completo de la Maestría, el trabajo del curso MasterTrack se cuenta para tu título.

Título

Transforma tu currículum con un título de una de las principales universidades por un precio de lanzamiento. Nuestra experiencia de aprendizaje de título modular te otorga la capacidad de estudiar en línea en cualquier momento y obtener créditos a medida que completas las tareas de tu curso. Recibirás la misma credencial que los estudiantes que asistieron a la clase en la universidad. Los títulos de Coursera cuestan mucho menos dinero en comparación con los programas presenciales.

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Principales cursos en línea

  • Buscar el objetivo y el significado de la vida
  • Comprender las investigaciones médicas
  • Japonés para principiantes
  • Introducción a la Informática en la nube
  • Bases para la concientización
  • Aspectos básicos de las finanzas
  • Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje automático con Sas Viya
  • La ciencia del bienestar
  • Rastreo de contactos de COVID-19
  • IA para todos
  • Mercados financieros
  • Introducción a la Psicología
  • Primeros pasos con AWS
  • Marketing internacional
  • C++
  • Análisis predictivo y minería de datos
  • Aprender a aprender en UCSD
  • Programación para todos de Michigan
  • Programación JHU R
  • Capacitación en CPI de Google CBRS

Principales especializaciones en línea

  • Procesamiento natural del lenguaje (NLP)
  • IA para medicina
  • Experto en palabras: escritura y edición
  • Modelización de enfermedades infecciosas
  • Pronunciación del inglés americano
  • Automatización de las pruebas de software
  • Aprendizaje profundo
  • Python para todos
  • Ciencia de Datos
  • Aspectos básicos de los negocios
  • Habilidades de Excel aplicadas para los negocios
  • Ciencia de los datos con Python
  • Finanzas para todos
  • Habilidades de comunicación para ingenieros
  • Capacitación en ventas
  • Carrera en gestión de marcas
  • Análisis de negocios en Wharton
  • Psicología positiva en Penn
  • Aprendizaje automático en Washington
  • Diseño gráfico de CalArts

Certificados en linea

  • Certificados profesionales
  • Certificados MasterTrack
  • Soporte de TI de Google
  • Ciencia de datos de IBM
  • Ingeniería de datos de Google Cloud
  • IA aplicada por IBM
  • Arquitectura de Google Cloud
  • Analista de ciberseguridad de IBM
  • Automatización de TI de Google con Python
  • Profesional de mainframe de z/OS de IBM
  • Gestión aplicada de proyectos en UCI
  • Certificado en diseño instruccional
  • Certificado en ingeniería y gestión de la construcción
  • Certificado en grandes datos
  • Certificado en Aprendizaje automático para el análisis
  • Certificado en emprendimientos y gestión de la innovación
  • Certificado en Sostenibilidad y Desarrollo
  • Certificado en trabajo social
  • Certificado en IA y aprendizaje automático
  • Certificado en Análisis y visualización de datos espaciales

Programas de titulación en línea

  • Títulos en ciencias informáticas
  • Títulos en negocios
  • Títulos en salud pública
  • Títulos en ciencias de los datos
  • Licenciaturas
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación
  • Maestría en Ingeniería eléctrica
  • Título de finalización de licenciatura
  • Maestría en Gestión
  • Maestría en Ciencias informáticas
  • MPH
  • Maestría en contabilidad
  • MCIT
  • MBA en línea
  • Maestría en ciencias de los datos aplicada
  • MBA global
  • Maestría en Innovación y emprendimiento
  • Maestría en Ciencia de los datos
  • Maestría en Ciencias informáticas
  • Maestría en Salud Pública

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