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Programas de títulos en línea de data analytics

Título de grado asociado (p. ej.: Grado asociado en artes, Grado asociado en ciencias)

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¿Por qué obtener un título en data analytics?

Recibir un título de de data analytics puede abrir un camino hacia una carrera en muchos campos. Si estás buscando avanzar o cambiar tu carrera con un título de maestría, puedes encontrar títulos de data analytics asequibles de las mejores universidades que se ofrecen en Coursera.

¿Qué es un analista de datos?

Un analista de datos es una persona cuyo trabajo es reunir e interpretar datos para resolver un problema específico. El rol incluye mucho tiempo dedicado a los datos e implica la comunicación de los resultados. Un analista de datos recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos para responder a una pregunta o resolver un problema. Pueden trabajar en muchos sectores, como los negocios, las finanzas, la justicia penal, la ciencia, la medicina y la administración pública.

Esto es lo que hacen muchos analistas de datos en su día a día:

  • Trabajar con datos: Los analistas de datos pasarán la mayor parte de su tiempo con datos. Esto puede significar varias cosas diferentes.

  • Recopilar datos: Los analistas suelen recopilar datos ellos mismos. Esto puede ser a través de la realización de encuestas, el seguimiento de las características de los visitantes en el sitio web de una empresa o la compra de conjuntos de datos a especialistas en recopilación de datos.

  • Limpiar los datos: Los datos primarios (o brutos) pueden contener duplicados, errores o valores atípicos. Limpiar los datos significa mantener la calidad de los datos en una hoja de cálculo o mediante un lenguaje de programación para que sus interpretaciones no sean erróneas o sesgadas.

  • Modelar los datos: Esto implica crear y diseñar las estructuras de una base de datos. Podrías elegir qué tipos de datos almacenar y recopilar, establecer cómo se relacionan las categorías de datos entre sí y trabajar sobre cómo aparecen los datos en realidad.

  • Interpretar los datos: La interpretación de los datos implica encontrar patrones o tendencias en los datos que ayuden a responder la pregunta en cuestión.

  • Presentar los datos: Comunicar los resultados de tus hallazgos será una parte clave de tu trabajo. Lo harás elaborando visualizaciones como tablas y gráficos, escribiendo informes y presentando la información a las partes interesadas.

Aprende más sobre cómo convertirte en analista de datos.

Learner Profile

Thomas C.

University of Illinois iMSA Student

Aprende más sobre los títulos en línea de data analytics en Coursera

Aprendizaje de alta calidad

Nos asociamos con las principales universidades para ofrecer los mejores programas de títulos de análisis de datos en línea del mundo.

No necesitas dejar tu trabajo o mudarte a una nueva ciudad para obtener un título universitario de análisis de datos de primera clase. Aprende de los mismos profesores y gradúate con una credencial de alto valor de la misma universidad. Elige entre una amplia variedad de programas de maestrías en línea en análisis de datos en algunos de los sectores de mayor demanda.

Aprendizaje de alta calidad
22,000 USD por un título en línea vs. 52,000 USD por un título en el campus

Precios asequibles

Obtén un título de análisis de datos de alto nivel por mucho menos que los programas similares en el campus.

Nos asociamos con las mejores universidades para crear programas de aprendizaje asequibles que hacen que los títulos de analítica de datos sean más accesibles para todos. Con una matrícula muy por debajo de la mayoría de los planes de estudio en el campus, los títulos de analítica de datos en línea en Coursera están diseñados para permitir a los estudiantes invertir en su educación y aumentar su potencial de ingresos después de la graduación. Los estudiantes que cumplan con los requisitos pueden recibir ayuda financiera.

Modular y apilable

Prueba tu primer curso sin riesgos y comienza a trabajar hoy mismo para obtener tu título.

Los cursos, las especializaciones o los certificados de MasterTrack que forman parte de las titulaciones te permiten empezar a aprender de inmediato, para que puedas progresar en tu propio horario. Si eres admitido en el programa completo, tus cursos completados cuentan para el aprendizaje de tu título.

Imágenes de los cursos que se acumulan en una titulación

Aprendizaje aplicado al mundo real

Aprovecha del aprendizaje en equipo y de la instrucción de expertos en vivo.

Los títulos de data analytics en línea ofrecidos en Coursera cuentan con una tecnología que te ayuda a establecer conexiones significativas con tus profesores y compañeros. A lo largo del programa, puedes asistir a las clases en línea desde cualquier lugar e interactuar directamente con los profesores y compañeros de clase. En cada paso de tu proceso de aprendizaje, tendrás acceso a un equipo de apoyo al estudiante en línea. Recibe ayuda para resolver puntos conflictivos para que puedas dominar nuevos conceptos y habilidades en data analytics.

What students and faculty say

Cada semana de cada curso, te unirás a una clase global en vivo. Participarás en discusiones con la facultad y no sólo nos escucharás. Trabajarás en problemas de contabilidad del mundo real.Gary Hecht, Director académico

Dirigido por los mismos profesores de alto nivel que dan clases en el campus

Instructor Destacado

Oktay Urcan, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Oktay Urcan es profesor asociado de Contabilidad en la Universidad de Illinois. Tiene un doctorado en Contabilidad por la Universidad de Texas en Dallas.

Antes de incorporarse a la Universidad de Illinois en 2014, fue profesor adjunto de Contabilidad en la London Business School del Reino Unido. Sus intereses de investigación se centran en la creciente área interdisciplinaria de la macrocontabilidad, que estudia la interacción entre la macroeconomía y la contabilidad.

El profesor Urcan enseña fundamentos de contabilidad financiera y temas avanzados como parte del programa iMSA.

Instructor Profile

Obtén un certificado de análisis de datos en línea en Coursera

Coursera ofrece maestrías en línea en Analítica de negocios, Análisis de datos y redes, Ciencia de datos, Informática, Tecnología de la información, Ingeniería, MBA, Contabilidad y más. Si todavía estás evaluando un programa de título completo en Coursera, podrías estar interesado en un Certificado MasterTrack en Analítica de Datos, Big Data, Finanzas, Análisis y Modelado, o Informática de la Salud. Los Certificados MasterTrack que forman parte de los títulos te permiten empezar a aprender de inmediato, para que puedas progresar en tu propio horario. Si eres admitido en el programa completo, los cursos completados cuentan para el aprendizaje de tu título.

Las licenciaturas en Coursera incluyen la Licenciatura en Marketing, Administración de Empresas e Informática, así como la Licenciatura en Artes y Ciencias Aplicadas.

Descubre recursos financieros para ayudarte a financiar tu título, y obtén el apoyo que necesitas para completar con éxito tus objetivos de aprendizaje.

Aprende con los Artículos de Coursera, y profundiza en temas como:

Preguntas Frecuentes

  • For students that go through data analytics degree courses on Coursera that are accredited by our university partners, all of the content is created by university faculty members who are subject matter experts. Your degree will be conferred and accredited by the universities themselves.

  • Data analysts come from a range of educational backgrounds. Degrees in mathematics, statistics, and computer science tend to teach the math and analysis skills needed on the job. But a business degree can equip you with the ability to analyze business problems and communicate solutions effectively—also important skills.

  • Yes, though a degree in a relevant field will likely improve your chances. While many positions will list a bachelor’s degree as a job requirement, it is possible to get hired with the right set of skills and experience. If you don’t have a degree (or a degree in a related field), be sure to spend extra time developing your portfolio to validate your abilities.

  • Working as a data analyst empowers you to apply your analytical thinking skills to help solve business problems. It’s a highly sought-after role that’s typically well compensated. According to the Robert Half Salary Guide 2020, data analysts in the US make between $83,750 and $142,500, depending on skills and experience. Data scientists earn even more — $105,750 to $180,250. Specializing in big data engineering and AI architecture can further increase earning potential. [2]

  • Which you choose is largely a matter of preference. If you’re mathematically minded and enjoy the technical aspects of coding and modeling, a data science degree could be a good fit. On the other hand, if you love working with numbers, communicating your insights, and influencing business decisions, consider a degree in data analytics. Whether you study data science or data analytics, you’ll be building skills for an in-demand, high-paying career.