Acerca de este Curso

500,481 vistas recientes

Learner Career Outcomes

44%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Chino (simplificado), Tailandés, Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Habilidades que obtendrás

Workflow of Machine Learning projectsAI terminologyAI strategyWorkflow of Data Science projects

Learner Career Outcomes

44%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Chino (simplificado), Tailandés, Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

What is AI?

2 horas para completar
9 videos (Total 69 minutos)
9 videos
Machine Learning6m
What is data?11m
The terminology of AI9m
What makes an AI company?7m
What machine learning can and cannot do7m
More examples of what machine learning can and cannot do8m
Non-technical explanation of deep learning (Part 1, optional)7m
Non-technical explanation of deep learning (Part 2, optional)3m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Building AI Projects

1 hora para completar
8 videos (Total 52 minutos)
8 videos
Workflow of a machine learning project6m
Workflow of a data science project6m
Every job function needs to learn how to use data6m
How to choose an AI project (Part 1)7m
How to choose an AI project (Part 2)8m
Working with an AI team8m
Technical tools for AI teams (optional)6m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Building AI In Your Company

2 horas para completar
10 videos (Total 90 minutos)
10 videos
Case study: Smart speaker9m
Case study: Self-driving car6m
Example roles of an AI team8m
AI Transformation Playbook (Part 1)10m
AI Transformation Playbook (Part 2)14m
AI pitfalls to avoid2m
Taking your first step in AI4m
Survey of major AI application areas (optional)17m
Survey of major AI techniques (optional)15m
1 ejercicio de práctica
Week 3 Quiz30m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

AI and Society

1 hora para completar
8 videos (Total 50 minutos)
8 videos
A realistic view of AI7m
Discrimination / Bias9m
Adversarial attacks on AI7m
Adverse uses of AI4m
AI and developing economies7m
AI and jobs7m
Conclusion3m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz30m
4.8
2,458 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre IA para todos

por ANNov 6th 2019

Highly recommended for anyone wanting to start learning about AI. Explained in an coherent and intuitive way and will help lay the foundation for a lifelong learning experience and a new career in AI.

por PSFeb 4th 2020

Wonderful and very insightful course. Cleared a lot of doubts and misconceptions. Once again Kudos and Thank you to Prof. Andrew Ng for a wonderful course and educating the world to be a better place.

Instructor

Imagen del instructor, Andrew Ng

Andrew Ng 

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain

Acerca de deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.