The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
Este curso forma parte de Programa especializado: Algoritmos
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ofrecido por
Programa especializado: AlgoritmosUniversidad de StanfordAcerca de este Curso
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 4 de 4 en
Nivel intermedio
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
- Data Structure
- Algorithms
- Np-Completeness
- Dynamic Programming
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ofrecido por
Universidad de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
4 horas para completar
14 videos (Total 151 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
3 horas para completar
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
3 horas para completar
11 videos (Total 122 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
2 horas para completar
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
2 horas para completar
6 videos (Total 68 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
4 horas para completar
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
4 horas para completar
11 videos (Total 124 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars85,21 %
- 4 stars12,97 %
- 3 stars1,16 %
- 2 stars0,51 %
- 1 star0,12 %
Principales reseñas sobre SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM
por PR24 de jun. de 2018
Great one for people with advanced understanding! Others will find it slightly hard to follow!
por AS22 de ago. de 2018
This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking. One of the best courses I did on Coursera.
por NA25 de feb. de 2019
Nice course, a lot of information in short time. I think is need more time than 4 weeks to finish this course.
por YW3 de mar. de 2018
unlike previous 3 courses some of course 4's quiz problems are really difficult and not sure how to approach...
Acerca de Programa especializado: Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
