Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

62%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming

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Nivel intermedio
Aprox. 14 horas para completar
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Week 1

4 horas para completar
14 videos (Total 151 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
14 videos
Optimal Substructure10m
The Basic Algorithm I8m
The Basic Algorithm II10m
Detecting Negative Cycles9m
A Space Optimization12m
Internet Routing I [Optional]11m
Internet Routing II [Optional]6m
Problem Definition7m
Optimal Substructure12m
The Floyd-Warshall Algorithm13m
A Reweighting Technique14m
Johnson's Algorithm I11m
Johnson's Algorithm II11m
4 lecturas
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture Slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #130m
Programming Assignment #130m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Week 2

3 horas para completar
11 videos (Total 122 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
Reductions and Completeness13m
Definition and Interpretation of NP-Completeness I10m
Definition and Interpretation of NP-Completeness II7m
The P vs. NP Question9m
Algorithmic Approaches to NP-Complete Problems12m
The Vertex Cover Problem8m
Smarter Search for Vertex Cover I9m
Smarter Search for Vertex Cover II7m
The Traveling Salesman Problem14m
A Dynamic Programming Algorithm for TSP12m
2 lecturas
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #230m
Programming Assignment #230m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Week 3

2 horas para completar
6 videos (Total 68 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic I7m
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic II9m
A Dynamic Programming Heuristic for Knapsack11m
Knapsack via Dynamic Programming, Revisited10m
Ananysis of Dynamic Programming Heuristic15m
1 lectura
Week 3 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #330m
Programming Assignment #330m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Week 4

4 horas para completar
11 videos (Total 124 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
The Maximum Cut Problem II9m
Principles of Local Search I8m
Principles of Local Search II10m
The 2-SAT Problem14m
Random Walks on a Line16m
Analysis of Papadimitriou's Algorithm14m
Stable Matching [Optional]15m
Matchings, Flows, and Braess's Paradox [Optional]13m
Linear Programming and Beyond [Optional]11m
Epilogue1m
3 lecturas
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3 ejercicios de práctica
Problem Set #430m
Programming Assignment #430m
Final Exam30m

Reseñas

Principales reseñas sobre SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM

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Acerca de Programa especializado: Algoritmos

Algoritmos

Preguntas Frecuentes

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