4.5
estrellas
195 calificaciones

93 %

Sung Won Kim +1 instructores más

19.640 ya inscrito

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Applying Data Analytics in Finance

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Acerca de este Curso

14.444 vistas recientes

This course introduces an overview of financial analytics. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risk of corporate stocks, the analytical techniques can be leverages in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
After completing this course, you should be able to understand time series data, create forecasts, and determine the efficacy of the estimates. Also, you will be able to create a portfolio of assets using actual stock price data while optimizing risk and reward. Understanding financial data is an important skill as an analyst, manager, or consultant.

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Nivel intermedio

Aprox. 23 horas para completar

Inglés (English)

Qué aprenderás

Understand the forecasting process
Describe time series data
Develop an ARIMA Model
Understand a basic trading algorithm

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Nivel intermedio

Aprox. 23 horas para completar

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Instructores

Calificación del instructor

4,6/5 (47 calificaciones)

Sung Won Kim

Associate Professor

Business Administration

19.640 alumnos

1 curso

Jose Luis Rodriguez

Director of Margolis Market Information Lab

Department of Finance - Gies College of Business

20.056 alumnos

2 cursos

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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Este curso es parte de Master of Business Administration (iMBA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido93%(1,040 calificaciones)

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Course Introduction

In this course, we will introduce a number of financial analytic techniques. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.

2 horas para completar

4 videos (Total 12 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario

5 horas para completar

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

In this module, we will introduce an overview of financial analytics. Students will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of our focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.

5 horas para completar

7 videos (Total 45 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios

7 videos

Module 1 Overview ***54sJose Rodriguez: Forecasting in Practice2mLesson 1-1.1 Subjective Forecasting6mLesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data7mLesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10mLesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6mLesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10m

2 lecturas

Module 1 Overview20mModule 1 Readings1h 30m

5 ejercicios de práctica

Lesson 1-1 Practice Quiz10mLesson 1-2 Practice Quiz10mLesson 1-3 Practice Quiz10mModule 1 Quiz30mModule 1 Lab Exercise Quiz30m

Semana2

Semana 2

5 horas para completar

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

5 horas para completar

15 videos (Total 87 minutos), 2 lecturas, 7 cuestionarios

15 videos

Module 2 Overview ***37sJose Rodriguez: Forecasting Models in Practice2mLesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method6mLesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method3mLesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression ***13mLesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4mLesson 2-2.1 Moving Averages7mLesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5mLesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8mLesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5mLesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7mLesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4mLesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7mLesson 2-5.1 Autoregression6mLesson 2-5.2 Autoregression: R Example2m

2 lecturas

Module 2 Overview20mModule 2 Readings7m

7 ejercicios de práctica

Lesson 2-1 Practice Quiz10mLesson 2-2 Practice Quiz10mLesson 2-3 Practice Quiz30mLesson 2-4 Practice Quiz30mLesson 2-5 Practice Quiz10mModule 2 Quiz30mModule 2 Lab Exercise Quiz30m

Semana3

Semana 3

5 horas para completar

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

5 horas para completar

11 videos (Total 55 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios

11 videos

Module 3 Overview ***43sJose Rodriguez: ARIMA in Practice2mLesson 3-1.1 Stationarity: Introduction5mLesson 3-1.2 Stationarity: Differencing11mLesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6mLesson 3-2.2 ARIMA: Components7mLesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17mLesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24mLesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 31mLesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43mLesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54m

2 lecturas

Module 3 Overview20mModule 3 Readings30m

4 ejercicios de práctica

Lesson 3-1 Practice Quiz30mLesson 3-2 Practice Quiz30mModule 3 Quiz30mModule 3 Lab Exercise Quiz30m

Semana4

Semana 4

7 horas para completar

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

7 horas para completar

16 videos (Total 81 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios

16 videos

Module 4 Overview ***49sJose Rodriguez: Portfolios in Practice4mLesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction3mLesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns4mLesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6mLesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6mLesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7mLesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10mLesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3mLesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading7mLesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3mLesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6mLesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9mLesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1mCourse Summary: Applying Data Analytics in Finance1mGies Online Programs3m

4 lecturas

Module 4 Overview20mModule 4 Readings1hCongratulations!10mGet Your Course Certificate10m

4 ejercicios de práctica

Lesson 4-1 Practice Quiz30mLesson 4-2 Practice Quiz30mModule 4 Quiz1hModule 4 Lab Exercise Quiz30m

Reseñas

4.5

37 reseña

5 stars
66,15 %
4 stars
24,61 %
3 stars
3,07 %
2 stars
3,07 %
1 star
3,07 %

Principales reseñas sobre APPLYING DATA ANALYTICS IN FINANCE

por AT12 de ago. de 2020

A very brief and informing course. Learnt a lot in a short period of time

por BS27 de ago. de 2021

i really like this course and learned a lot thankyou.

por SD7 de sep. de 2019

Great Course and excellent explanation by professor

por MK16 de abr. de 2020

It is a very nice course. Very useful for learning basics of Financial Analytics. Prof. Kim's sessions were very nice.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
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¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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