通常、データ パイプラインは、「抽出、読み込み」、「抽出、読み込み、変換」、「抽出、変換、読み込み」のいずれかの枠組みに分類できます。このコースでは、バッチデータではどの枠組みを、どのような場合に使用するのかについて説明します。本コースではさらに、BigQuery、Dataproc 上での Spark の実行、Cloud Data Fusion のパイプラインのグラフ、Dataflow でのサーバーレスのデータ処理など、データ変換用の複数の Google Cloud テクノロジーについて説明します。受講者には、Qwiklabs を使用して Google Cloud でデータ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行っていただきます。
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Nivel intermedio
Aprox. 17 horas para completar
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Qué aprenderás
データ読み込みのさまざまな方法の確認: EL、ELT、ETL について、また何をどのタイミングで使用するか
Dataproc での Hadoop の実行、Cloud Storage の活用、Dataproc ジョブの最適化
Dataflow を使用したデータ処理パイプラインの構築
Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータ パイプラインの管理
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Programa - Qué aprenderás en este curso
1 minuto para completar
はじめに
1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
23 minutos para completar
バッチデータ パイプラインの構築の概要
23 minutos para completar
6 videos (Total 21 minutos)
2 horas para completar
Dataproc での Spark の実行
2 horas para completar
11 videos (Total 48 minutos)
10 horas para completar
Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理
10 horas para completar
14 videos (Total 36 minutos)
Preguntas Frecuentes
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¿Qué recibiré cuando me inscriba?
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
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