Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Japonés
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

はじめに

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
1 hora para completar

バッチデータ パイプラインの概要

1 hora para completar
5 videos (Total 18 minutos)
5 videos
品質に関する考慮事項1m
BigQuery でオペレーションを実行する方法3m
制限事項3m
ETL によるデータ品質問題への対処4m
1 ejercicio de práctica
EL、ELT、ETL30m
2 horas para completar

Cloud Dataproc での Spark の実行

2 horas para completar
9 videos (Total 49 minutos)
9 videos
Cloud Dataproc での Hadoop の実行10m
HDFS の代わりに GCS を使用する6m
Dataproc の最適化5m
Dataproc ストレージの最適化9m
Dataproc のテンプレートと自動スケーリングの最適化4m
Dataproc のモニタリングの最適化3m
ラボの概要: Cloud Dataproc で Apache Spark ジョブを実行する27s
まとめ31s
1 ejercicio de práctica
Cloud Dataproc での Spark の実行4m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Cloud Data Fusion と Cloud Composer によるデータ パイプライン管理

3 horas para completar
11 videos (Total 45 minutos)
11 videos
Data Fusion のコンポーネント2m
パイプラインの構築6m
Wrangler を使用したデータの調査1m
ラボ: Cloud Data Fusion でパイプライン グラフを構築し実行する17s
Cloud Composer を使用した GCP サービス間での処理のオーケストレーション1m
Apache Airflow 環境1m
DAG と演算子12m
ワークフローのスケジュール設定6m
モニタリングとロギング4m
ラボ: Cloud Composer の概要12s
1 ejercicio de práctica
Cloud Data Fusion と Cloud Composer30m
7 horas para completar

Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理

7 horas para completar
12 videos (Total 40 minutos)
12 videos
Dataflow が評価される理由3m
Cloud Dataflow パイプライン構築のコード例3m
パイプラインの設計に関する主な考慮事項2m
PTransforms によるデータの変換3m
ラボ: シンプルな Dataflow パイプラインを構築する17s
GroupByKey と Combine を使用した集約7m
ラボ: Cloud Dataflow での MapReduce 18s
副入力とデータのウィンドウ4m
ラボ: パイプラインへの副入力を作成する11s
パイプライン テンプレートの作成と再利用3m
Cloud Dataflow SQL パイプライン3m
1 ejercicio de práctica
Cloud Dataflow によるデータ処理30m
4 minutos para completar

まとめ

4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
1 video

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.