データ パイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。
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Programa - Qué aprenderás en este curso
6 minutos para completar
はじめに
このモジュールでは、本コースの内容とアジェンダを紹介します
6 minutos para completar
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1 hora para completar
バッチデータ パイプラインの概要
このモジュールでは、EL、ELT、ETL というデータ読み込み方式と、各方式をどのような場合に使うべきかを確認します
1 hora para completar
5 videos (Total 18 minutos)
2 horas para completar
Cloud Dataproc での Spark の実行
このモジュールでは、Cloud Dataproc で Hadoop を実行する方法、GCS の活用法、Dataproc ジョブを最適化する方法を説明します。
2 horas para completar
9 videos (Total 49 minutos)
3 horas para completar
Cloud Data Fusion と Cloud Composer によるデータ パイプライン管理
このモジュールでは、Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使ってデータ パイプラインを管理する方法を説明します。
3 horas para completar
11 videos (Total 45 minutos)
7 horas para completar
Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理
このモジュールでは、Cloud Dataflow を使ったデータ処理パイプライン構築を取り上げます。
7 horas para completar
12 videos (Total 40 minutos)
4 minutos para completar
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだトピックを復習します
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Preguntas Frecuentes
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