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Volver a Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Building Batch Data Pipelines on Google Cloud por parte de Google Cloud

4.5
estrellas
1,573 calificaciones

Acerca del Curso

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

Principales reseñas

UB

27 de may. de 2020

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

16 de jul. de 2020

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

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1 - 25 de 197 revisiones para Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

por RLee

12 de feb. de 2020

por Roger S P M

24 de ene. de 2020

por Polla T

2 de feb. de 2020

por Jeanmann P

26 de abr. de 2020

por Prashanth T

24 de abr. de 2020

por James W

1 de abr. de 2020

por Rahul J S

17 de abr. de 2020

por Léo Z

27 de feb. de 2020

por Xavier A A

6 de may. de 2020

por Scott P

6 de feb. de 2020

por Adolfo C Y

2 de may. de 2020

por Thomas M

6 de ene. de 2021

por Johnny C

3 de may. de 2020

por Divyangana P

12 de abr. de 2020

por Hendra D S C

10 de abr. de 2020

por Mahmoud M

5 de abr. de 2020

por Kip O

18 de abr. de 2021

por Thaumaturge I

2 de oct. de 2020

por Kitt M

1 de ago. de 2020

por Jaap K

21 de abr. de 2021

por Sergio G

31 de mar. de 2022

por Alexander T

14 de may. de 2020

por Yuri M

8 de sep. de 2020

por James H

21 de ago. de 2020

por ARVIND K S

28 de jun. de 2020