Para quién es esta clase: Learn various methods of analysis including: unsupervised clustering, gene-set enrichment analysis, interactive data visualization, and supervised machine learning with application to data from the Library of Integrated Network-based Cellular Signature (LINCS) program, and other relevant Big Data from high content molecular omics data and phenotype profiling of mammalian cells.


Creada por:   Escuela Icahn de Medicina del Monte Sinaí

  • Avi Ma’ayan, PhD

    Enseñado por:    Avi Ma’ayan, PhD, Director, Mount Sinai Center for Bioinformatics

    Professor, Department of Pharmacological Sciences
LevelIntermediate
Commitment4-5 hours/week
Language
English
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Escuela Icahn de Medicina del Monte Sinaí
The Icahn School of Medicine at Mount Sinai, in New York City is a leader in medical and scientific training and education, biomedical research and patient care.
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A very practical courses. Very good introduction to Big Data sources and Computational Analysis tool.