Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

41%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

36%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

21%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

Big DataMongodbSplunkApache Spark

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ofrecido por

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Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up89%(6,904 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Welcome to Big Data Integration and Processing

1 hora para completar
3 videos (Total 18 minutos), 6 lecturas
3 videos
Summary of Big Data Modeling and Management7m
Why is Big Data Processing Different?8m
6 lecturas
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10m
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10m
Instructions for Downloading Hands On Datasets10m
Instructions for Starting Jupyter10m
1 hora para completar

Retrieving Big Data (Part 1)

1 hora para completar
5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas
5 videos
What is Data Retrieval? Part 27m
Querying Two Relations8m
Subqueries8m
Querying Relational Data with Postgres6m
2 lecturas
Slides: What is Data Retrieval?10m
Querying Relational Data with Postgres20m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Retrieving Big Data (Part 2)

2 horas para completar
5 videos (Total 50 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Aggregation Functions9m
Querying Aerospike6m
Querying Documents in MongoDB11m
Exploring Pandas DataFrames5m
3 lecturas
Slides: Querying Data Part 210m
Querying Documents in MongoDB10m
Exploring Pandas DataFrames20m
2 ejercicios de práctica
Retrieving Big Data Quiz20m
Postgres, MongoDB, and Pandas20m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Big Data Integration

3 horas para completar
11 videos (Total 83 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
A Data Integration Scenario13m
Integration for Multichannel Customer Analytics6m
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1m
Why Splunk?3m
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3m
Big Data Management and Processing using Datameer15m
Installing Splunk Enterprise on Windows2m
Installing Splunk Enterprise on Linux4m
Exploring Splunk Queries5m
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8m
4 lecturas
Slides: Information Integration10m
Downloading Splunk Enterprise10m
Exploring Splunk Queries20m
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10m
2 ejercicios de práctica
Information Integration - Quiz14m
Hands-On With Splunk15m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Processing Big Data

3 horas para completar
9 videos (Total 74 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
9 videos
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8m
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5m
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10m
Overview of Big Data Processing Systems7m
The Integration and Processing Layer8m
Introduction to Apache Spark8m
Getting Started with Spark10m
WordCount in Spark8m
4 lecturas
Big Data Processing Pipelines Slides10m
Big Data Workflow Management10m
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10m
WordCount in Spark20m
2 ejercicios de práctica
Pipeline and Tools18m
WordCount in Spark8m

Revisiones

Principales revisiones sobre BIG DATA INTEGRATION AND PROCESSING

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Acerca de Programa especializado: Macrodatos

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Macrodatos

Preguntas Frecuentes

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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