Se puede mejorar todo lo relacionado a Jupyter y el procesamiento de datos.

Una buena formación, realmente se logra adquirir conocimiento

Excelente curso, con los tópicos principales de ML

La parte teórica no está muy bien explicada.

El material necesita ser actualizado

Muy practico me ha gustado

Muy buen curso

Gran curso!

bueno si

Está bueno el curso, tiene bastante de código, creo que necesitas una base para poder llevar adelante el examen final. Los cursos que da ella están super bien explicados, pero en el examen cambian los nombres, no es que lo dice igual como se llama, sino que utilizable otras posibilidades de nombrar a las variables por ejemplo. Creo que faltó un listado de utilización de todos los comando para Jupyter, como un documento especial. Habría ayudado mucho al final.

Demasiada información estadística y matemática de probabilidades en muy poco tiempo y de forma inesperada respecto a los cursos anteriores. Demasiado especializado para gente no iniciada.

Sin embargo las prácticas (sobre todo la final, aunque no coinciden, la mayoría de los resultados con los del test) sí ayuda a comprender y utilizar las herramientas de procesamiento de datos comentadas y propuestas por este curso y los anteriores.

Bueno.

Los ejemplos sencillos pero ilustrativos y el curso da un primer acercamiento muy básico y general de las actividades, conocimientos teóricos estadísticos y entorno de trabajo de un científico de datos.

Sin embargo, en el desarrollo del ejercicio final hay dudas con respecto a las preguntas 16 a la 20 de las cuales no se recibe respuestas por parte del staff del curso.

Gracias y saludos.

Las herramientas de estudio aplicadas durante el curso son muy útiles (Jupyter Notebook, Lenguaje Python, Máquina Virtual) para el manejo de bases de datos (Big Data). Pero, en cuanto a la parte explicativa de conceptos es muy confuso, quedé con muchos vacíos teóricos necesarios para el procesamiento y análisis de Big Data.

La verdad que el curso se volvió muy pesado en la semana 3 y fue un poco molesto tener que realizar tantos exámenes constantemente. El contenido fue muy bueno, aunque el tema de volverlo tan pesado también provocó un poco de frustración durante la cursada.

Deberían estructurar el curso fuera de la máquina virtual, pues jupyter se puede usar desde cualquier navegador, esto trajo muchos inconvenientes en el examen final

Muchos problemas instalando la máquina virtual, y para la practica final igual. Poca ayuda de los profesores. El contenido correcto.

el curso es interesante y tenia ánimos de hacerlo pero al descargar el programa de la maquina virtual me bloqueo el computador

Interesante el curso, pero lastima que al final con el ejercicio practico, no funciona y no responden los instructores

No tiene soporte oficial por lo tanto se dificulta mas y ralentiza el tiempo

El curso entrega lo suficiente para tener una visión global del Big Data

bastante bastante dificil este curso, pero muybueno!

Tienen que explicar mejor todo el spark

Las explicaciones de los profesores son extremadamente abreviadas, usando conceptos que suponen que todos debemos tener cuando no es así. En la descripción del curso no se aclara este punto. Las explicaciones son dadas como simples comentarios, como si fueran solo un recordatorio de algo que todos los alumnos saben.

Los Subtitulos tienen errores y algunos videos deberían hacerlos nuevamente dado que en partes los docentes se equivocan o dudan repitiendo lo mismo y no está bueno. Falta un trabajo de edición de los videos.

El Curso es demasiado teórico y cuando se llega al final cuesta más hacer el trabajo final.

Recomiendo que los ejercicios previos sean realizados por el estudiante para asi poder mecanizar todo el conocimiento, y al llegar al examen final pueda hacerlo con mas bases que solo la teoria