Acerca de este Curso
12,787 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 1-2 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers
  • Pharmacists
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers
  • Pharmacists

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 1-2 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Introduction and History of Bioinformatics

4 videos (Total 69 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
History of Bioinformatics30m
Bioinformatics in Mainland China8m
About This Course9m
2 lecturas
Readings10m
Slides10m
1 ejercicio de práctica
Introduction and History of Bioinformatics20m
Semana
2
2 horas para completar

Sequence Alignment

7 videos (Total 99 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Global Alignment by Dynamic Programming14m
From Global to Local6m
Alignment with Affine Gap Penalty and Calculation of Time Complexity of The Needleman-Wunsch Algorithm6m
Interview with M. S. Waterman Waterman29m
Supplement on Homology & Similarity, Similarity Matrix and Dot Matrix (English Subtitles)10m
Student Presentation (English Subtitles)18m
2 lecturas
Readings10m
Slides10m
1 ejercicio de práctica
Sequence Alignment18m
Semana
3
1 hora para completar

Sequence Database Search

3 videos (Total 41 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
3 videos
BLAST Algorithm: A Primer13m
Student Presentation (English Subtitles)15m
2 lecturas
Readings10m
Slides10m
1 ejercicio de práctica
Sequence Database Search10m
Semana
4
1 hora para completar

Markov Model

4 videos (Total 47 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Hidden Markov Model11m
Predict with Hidden Markov Model10m
Student Presentation16m
2 lecturas
Readings10m
Slides10m
1 ejercicio de práctica
Markov Model 14m
4.7
32 revisionesChevron Right

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

25%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

por FKDec 16th 2018

The course has given me a great way to learn Bioinformatics. I especially loved the mode of teaching and the case studies.

Instructores

Avatar

Ge Gao 高歌, Ph.D.

Assistant Professor, Principle Investigator
Center for Bioinformatics, School of Life Science
Avatar

Liping Wei 魏丽萍, Ph.D.

Professor, Director
Center for Bioinformatics, School of Life Sciences

Acerca de Universidad de Pekín

Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning. Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.