Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

Portugués (de Brasil)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

5 videos (Total 39 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4m
Desafio nº 2: a latência já é esperada5m
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
Discuta alguns casos de streaming8m
1 lectura
Planilha do laboratório10m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 14m
2 horas para completar

Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

4 videos (Total 34 minutos), 2 cuestionarios
4 videos
Como funciona: tópicos e assinaturas14m
Visão geral do laboratório34s
Demonstração e recapitulação do laboratório8m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 28m
2 horas para completar

Módulo 3: Implementação de canais de streaming

6 videos (Total 70 minutos), 2 cuestionarios
6 videos
Desafios no processamento de streaming14m
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11m
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
Visão geral do laboratório35s
Demonstração e recapitulação do laboratório15m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 32m
1 hora para completar

Módulo 4: Painéis e análises de streaming

3 videos (Total 20 minutos), 2 cuestionarios
3 videos
Visão geral do laboratório45s
Demonstração e recapitulação do laboratório5m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 44m
2 horas para completar

Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

8 videos (Total 63 minutos), 2 cuestionarios
8 videos
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4m
Como ingerir dados no Bigtable4m
Como desenvolver para o Bigtable23m
Como fazer streaming no Bigtable1m
Demonstração e recapitulação do laboratório4m
Considerações sobre desempenho6m
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 56m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca de Programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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