Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas.
ofrecido por
Google CloudAcerca de este Curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 10 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
1 hora para completar
5 videos (Total 39 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4m
Desafio nº 2: a latência já é esperada5m
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
Discuta alguns casos de streaming8m
1 lectura
Planilha do laboratório10m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 130m
2 horas para completar
Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
2 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)
4 videos
Como funciona: tópicos e assinaturas14m
Visão geral do laboratório34s
Demonstração e recapitulação do laboratório8m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 230m
3 horas para completar
Módulo 3: Implementação de canais de streaming
3 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos)
6 videos
Desafios no processamento de streaming14m
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11m
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
Visão geral do laboratório35s
Demonstração e recapitulação do laboratório15m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 330m
1 hora para completar
Módulo 4: Painéis e análises de streaming
1 hora para completar
3 videos (Total 20 minutos)
3 videos
Visão geral do laboratório45s
Demonstração e recapitulação do laboratório5m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 44m
3 horas para completar
Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
3 horas para completar
8 videos (Total 63 minutos)
8 videos
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4m
Como ingerir dados no Bigtable4m
Como desenvolver para o Bigtable23m
Como fazer streaming no Bigtable1m
Demonstração e recapitulação do laboratório4m
Considerações sobre desempenho6m
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
1 ejercicio de práctica
Teste do Módulo 530m
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
