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Volver a Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process en Español

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process en Español por parte de Google Cloud

4.8
estrellas
73 calificaciones
17 reseña

Acerca del Curso

En este curso, los participantes aprenderán a compilar soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud mediante el uso de patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine y, por lo tanto, se supone que los participantes tienen experiencia práctica con las tecnologías que se tratan en esos cursos. Mediante una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos técnicos y comerciales para diseñar implementaciones de Google Cloud que sean muy confiables, seguras y rentables y que, además, tengan alta disponibilidad. En este curso, los participantes adquirirán las siguientes habilidades: ● Aplicar un conjunto de herramientas de preguntas, técnicas y consideraciones de diseño ● Definir los requisitos de la aplicación y expresarlos de manera objetiva como KPI, SLO y SLI ● Desglosar los requisitos de la aplicación para encontrar los límites del microservicio correcto ● Aprovechar las herramientas para desarrolladores de Google Cloud a fin de configurar canalizaciones de implementación modernas y automatizadas ● Elegir los servicios de Cloud Storage adecuados según los requisitos de la aplicación ● Diseñar redes de Cloud y redes híbridas ● Implementar aplicaciones confiables, escalables y resilientes balanceando métricas de rendimiento clave y costos ● Elegir los servicios de implementación de Google Cloud adecuados para sus aplicaciones ● Proteger las aplicaciones, la infraestructura y los datos en la nube ● Supervisar los objetivos de nivel de servicio y los costos con herramientas de Google Cloud Requisitos previos ● Haber completado los cursos previos de la especialización Architecting with Google Cloud Platform, Architecting with Google Kubernetes Engine o contar con experiencia equivalente ● Tener conocimientos básicos sobre las herramientas de línea de comandos y los entornos del sistema operativo Linux ● Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluidas la implementación y la administración de aplicaciones, tanto a nivel local como en un entorno de nube pública...

Principales reseñas

CU

Oct 31, 2019

Vision muy buena de la arquitectura de una aplicacion utilizando GCP

RH

Aug 03, 2020

Muy buen curso, solo le falta explicar un poco más los laboratorios

Filtrar por:

1 - 17 de 17 revisiones para Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process en Español

por SANDRA M C G

Oct 09, 2020

Este curso me ayudado muchisimo a entender balanceo de carga, las API , valores, diseño, lo esencial para tener una referencia clara de los servicios que ofrece Cloud Infrastructure, y así poder replicarlo en mi trabajo y experiencia laboral.

por Rodolfo T G

Jun 27, 2020

Cubre un buen espectro de dudas respecto a las posibilidade de escalamiento y tolerancia a fallas usando servicios cloud provistos por GCP

por Carlos G U

Oct 31, 2019

Vision muy buena de la arquitectura de una aplicacion utilizando GCP

por Rodrigo B H

Aug 03, 2020

Muy buen curso, solo le falta explicar un poco más los laboratorios

por Eliezer C A

Sep 27, 2019

Excelente curso y los ejercicios abren el panorama de uso "real"

por Martin S M G

Jun 12, 2020

Excelente información, todo muy acorde a la realidad.

por Eduardo f v

Mar 24, 2020

muy buen curso, la verdad que aprendi bastante

por Jonatham M M V

May 29, 2019

Muy buen repaso y caso practico.

por Idelfonso G

Mar 25, 2020

Excelente curso

por Christian G

Jul 02, 2019

muy práctico

por HAROLD E E N

Aug 03, 2020

excellent

por César E N M

Jul 28, 2020

Very Good

por Diego M L M

Jul 21, 2020

MUY BUENO

por Martin A M G

Jan 22, 2020

Excelente

por Julio C A R

Aug 26, 2019

The best

por José B C M

Aug 10, 2019

The labs are to automated, it would be better if the yamls, phyton and jinja file where developed during the lab

por Luis D

Oct 05, 2020

bueno el curso