Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

23%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

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ofrecido por

Placeholder

Universidad de Pensilvania

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Welcome and Introduction to Causal Effects

4 horas para completar
8 videos (Total 128 minutos)
8 videos
Confusion over causality19m
Potential outcomes and counterfactuals13m
Hypothetical interventions17m
Causal effects19m
Causal assumptions18m
Stratification23m
Incident user and active comparator designs14m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz30m
Practice Quiz30m
Causal effects30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 horas para completar
8 videos (Total 86 minutos)
8 videos
Causal graphs9m
Relationship between DAGs and probability distributions15m
Paths and associations7m
Conditional independence (d-separation)13m
Confounding revisited9m
Backdoor path criterion15m
Disjunctive cause criterion9m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz30m
Identify from DAGs sufficient sets of confounders30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Matching and Propensity Scores

5 horas para completar
12 videos (Total 171 minutos)
12 videos
Overview of matching12m
Matching directly on confounders13m
Greedy (nearest-neighbor) matching17m
Optimal matching10m
Assessing balance11m
Analyzing data after matching20m
Sensitivity analysis10m
Data example in R16m
Propensity scores11m
Propensity score matching14m
Propensity score matching in R15m
5 ejercicios de práctica
Practice Quiz30m
Practice Quiz30m
Matching30m
Propensity score matching30m
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 horas para completar
9 videos (Total 119 minutos)
9 videos
More intuition for IPTW estimation9m
Marginal structural models11m
IPTW estimation11m
Assessing balance9m
Distribution of weights9m
Remedies for large weights13m
Doubly robust estimators15m
Data example in R26m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz30m
IPTW30m
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis30m

Reseñas

Principales reseñas sobre A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.