Acerca de este Curso

51,418 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

23%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-5 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

23%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-5 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Welcome and Introduction to Causal Effects

3 horas para completar
8 videos (Total 128 minutos)
8 videos
Confusion over causality19m
Potential outcomes and counterfactuals13m
Hypothetical interventions17m
Causal effects19m
Causal assumptions18m
Stratification23m
Incident user and active comparator designs14m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Causal effects18m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 horas para completar
8 videos (Total 86 minutos)
8 videos
Causal graphs9m
Relationship between DAGs and probability distributions15m
Paths and associations7m
Conditional independence (d-separation)13m
Confounding revisited9m
Backdoor path criterion15m
Disjunctive cause criterion9m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz8m
Identify from DAGs sufficient sets of confounders22m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Matching and Propensity Scores

4 horas para completar
12 videos (Total 171 minutos)
12 videos
Overview of matching12m
Matching directly on confounders13m
Greedy (nearest-neighbor) matching17m
Optimal matching10m
Assessing balance11m
Analyzing data after matching20m
Sensitivity analysis10m
Data example in R16m
Propensity scores11m
Propensity score matching14m
Propensity score matching in R15m
5 ejercicios de práctica
Practice Quiz6m
Practice Quiz8m
Matching12m
Propensity score matching10m
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching16m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 horas para completar
9 videos (Total 119 minutos)
9 videos
More intuition for IPTW estimation9m
Marginal structural models11m
IPTW estimation11m
Assessing balance9m
Distribution of weights9m
Remedies for large weights13m
Doubly robust estimators15m
Data example in R26m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz6m
IPTW18m
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis8m

Revisiones

Principales revisiones sobre A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA
Ver todos los comentarios

Acerca de Universidad de Pensilvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.