Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

23%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

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ofrecido por

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Universidad de Pensilvania

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Welcome and Introduction to Causal Effects

3 horas para completar
8 videos (Total 128 minutos)
8 videos
Confusion over causality19m
Potential outcomes and counterfactuals13m
Hypothetical interventions17m
Causal effects19m
Causal assumptions18m
Stratification23m
Incident user and active comparator designs14m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Causal effects18m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 horas para completar
8 videos (Total 86 minutos)
8 videos
Causal graphs9m
Relationship between DAGs and probability distributions15m
Paths and associations7m
Conditional independence (d-separation)13m
Confounding revisited9m
Backdoor path criterion15m
Disjunctive cause criterion9m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz8m
Identify from DAGs sufficient sets of confounders22m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Matching and Propensity Scores

4 horas para completar
12 videos (Total 171 minutos)
12 videos
Overview of matching12m
Matching directly on confounders13m
Greedy (nearest-neighbor) matching17m
Optimal matching10m
Assessing balance11m
Analyzing data after matching20m
Sensitivity analysis10m
Data example in R16m
Propensity scores11m
Propensity score matching14m
Propensity score matching in R15m
5 ejercicios de práctica
Practice Quiz6m
Practice Quiz8m
Matching12m
Propensity score matching10m
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching16m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 horas para completar
9 videos (Total 119 minutos)
9 videos
More intuition for IPTW estimation9m
Marginal structural models11m
IPTW estimation11m
Assessing balance9m
Distribution of weights9m
Remedies for large weights13m
Doubly robust estimators15m
Data example in R26m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz6m
IPTW18m
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis8m

Revisiones

Principales revisiones sobre A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

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