The Unordered Data Structures course covers the data structures and algorithms needed to implement hash tables, disjoint sets and graphs. These fundamental data structures are useful for unordered data. For example, a hash table provides immediate access to data indexed by an arbitrary key value, that could be a number (such as a memory address for cached memory), a URL (such as for a web cache) or a dictionary. Graphs are used to represent relationships between items, and this course covers several different data structures for representing graphs and several different algorithms for traversing graphs, including finding the shortest route from one node to another node. These graph algorithms will also depend on another concept called disjoint sets, so this course will also cover its data structure and associated algorithms.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Accelerated Computer Science Fundamentals
Unordered Data Structures
ofrecido por
Programa Especializado - Accelerated Computer Science Fundamentals- Machine Learning Engineers
- Data Scientists
- Software Engineers
- Research Assistants
- Researchers
Programa - Qué aprenderás en este curso
Orientation; Hashing
Disjoint Sets
Graph Data Structures
Graph Algorithms
Principales revisiones sobre Unordered Data Structures
Very Challenging course. Learned a lot, very clear instruction. Assignments were interesting and challenging.
Excellent course! Looking forward to a more advanced course from the same course staff!
Instructor
Wade Fagen-Ulmschneider
Teaching Assistant ProfessorAcerca de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
Acerca de Programa especializado Accelerated Computer Science Fundamentals
Preguntas Frecuentes
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