Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 2 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Alemán (German)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Module 1. Identify Your Data and Research Question

4 horas para completar
5 videos (Total 17 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Overview of Each Module and Assignments3m
Your Capstone Project3m
Writing Your Report: Title and Introduction5m
Writing Your Report: What to Avoid2m
9 lecturas
Read Me First10m
Industry Partner: DRIVENDATA10m
Industry Partner: The Connection10m
About the Assignments10m
Data Sets and Codebooks10m
Creating a Final Report10m
SAS and python code for sample final report10m
SAS Data Sets10m
Sample Final Report Data Set10m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Module 2. Data Management

2 horas para completar
1 video (Total 8 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Module 3. Exploratory Data Analysis

2 horas para completar
1 video (Total 9 minutos)
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Complete Your Final Report

2 horas para completar
1 video (Total 6 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Final Assignment Grading Rubric10m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION CAPSTONE
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ofrecido por

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Universidad Wesleyana

Acerca de Programa especializado Data Analysis and Interpretation

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.