Este curso forma parte de Programa especializado: Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Jane Wall

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Asociado con el título de grado Master of Science in Data Science
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Programa especializado: Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseUniversidad de Colorado en Boulder

Acerca de este Curso

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This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:
•    you want to do data analysis but don’t know programming
•    you know programming but aren’t too familiar with R
•    you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs

It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R.  You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Fechas límite flexibles

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Curso 2 de 3 en

Programa especializado: Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Nivel principiante

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

Qué aprenderás

You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.
You will learn to analyze data between multiple related data tables.
You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Habilidades que obtendrás

Data Manipulation
Regular Expression (REGEX)
Programming Principles
R Programming
Data Analysis

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Nivel principiante

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

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Inglés (English)

Instructor

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

13.383 alumnos

7 cursos

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Universidad de Colorado en Boulder

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Este curso está relacionado con Master of Science in Data Science 100 % en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Te proporcionará una vista previa de los temas, materiales e instructores para que puedas decidir si el programa de título de grado totalmente en línea es adecuado para ti.

Más información

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Projects, Tibbles and Importing Data

2 horas para completar

7 videos (Total 35 minutos)

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Tidying Data

4 horas para completar

6 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Relational Data

3 horas para completar

4 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Semana4

Semana 4

5 horas para completar

String Manipulation and Regular Expressions

5 horas para completar

11 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios

11 videos

Introduction to Strings5mSubsetting Strings3mBasic String Matching3mAnchoring Expressions4mCharacter Classes5mControlling the Number of Pattern Matches4mGroups and Backreferences4mDetect Matches5mExtract Matches4mGrouped Matches4mString Splitting and regex()3m

1 lectura

String Manipulation with stringr: Cheat Sheet1m

3 ejercicios de práctica

String Basics10mRegular Expressions10mApplying Regular Expressions10m

Acerca de Programa especializado: Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.

You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources. By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science. The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Data Analysis with Tidyverse

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás