This course will expose you to the data analytics practices executed in the business world. We will explore such key areas as the analytical process, how data is created, stored, accessed, and how the organization works with data and creates the environment in which analytics can flourish.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Advanced Business Analytics
ofrecido por
Programa Especializado - Advanced Business AnalyticsUniversidad de Colorado en BoulderAcerca de este Curso
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Resultados profesionales del estudiante
50%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
26%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 1 de 5 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano
Habilidades que obtendrás
Data ModelData QualityData AnalysisSQL
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Universidad de Colorado en Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Data and Analysis in the Real World
Welcome to week 1! In this module we’ll learn how to think about analytical problems and examine the process by which data enables analysis & decision making. We’ll introduce a framework called the Information-Action Value chain which describes the path from events in the world to business action, and we’ll look at some of the source systems that are used to capture data. At the end of this course you will be able to: Explain the information lifecycle from events in the real world to business actions, and how to think about analytical problems in that context , Recognize the types of events and characteristics that are often used in business analytics, and explain how the data is captured by source systems and stored using both traditional and emergent technologies, Gain a high-level familiarity with relational databases and learn how to use a simple but powerful language called SQL to extract analytical data sets of interest, Appreciate the spectrum of roles involved in the data lifecycle, and gain exposure to the various ways that organizations structure analytical functions, Summarize some of the key ideas around data quality, data governance, and data privacy
2 horas para completar
9 videos (Total 58 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Introduction to the Specialization1m
0. Introduction to Data & Analysis in Real World1m
1. Thinking about Analytical Problems6m
2. Conceptual Business Models6m
3. The information-Action Value Chain (Part 1)9m
4. The information-Action Value Chain (Part 2)11m
5. Real World Events and Characteristics8m
6. Data Capture by Source Systems10m
3 lecturas
Week 1 Lecture Slides10m
Week 1 Quiz Answer Key10m
You can now start part 1 of the final assignment!1m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz30m
2 horas para completar
Analytical Tools
In this module we’ll learn about the technologies that enable analytical work. We’ll examine data storage and databases, including the relational database. We’ll talk about Big Data and Cloud technologies and ideas like federation, virtualization, and in-memory computing. We’ll also walk through a landscape of some of the more common tool classes and learn how these tools support common analytical tasks.
2 horas para completar
7 videos (Total 72 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
1. Data Storage and Databases12m
2. Big Data & the Cloud14m
3. Virtualization, Federation, and In-Memory Computing8m
4. The Relational Database14m
5. Data Tools Landscape11m
6. The Tools of the Data Analyst9m
3 lecturas
Week 2 Lecture Slides10m
Week 2 Quiz Answer Key10m
You can now start part 2 of the final assignment!10m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz30m
2 horas para completar
Data Extraction Using SQL
In this module we’ll learn how to extract data from a relational database using Structured Query Language, or SQL. We’ll cover all the basic SQL commands and learn how to combine and stack data from different tables. We’ll also learn how to expand the power of our queries using operators and handle additional complexity using subqueries.
2 horas para completar
7 videos (Total 56 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
1. Introduction to SQL9m
2. Aggregating and Sorting Data in SQL11m
3. Extracting Data from Multiple Tables10m
4. Stacking Data with UNION Command5m
5. Extending SQL Queries Using Operators10m
6. Using SQL Subqueries6m
3 lecturas
Week 3 Lecture Slides10m
Week 3 SQL Assignment Answer Key10m
You can now start part 3 of the final assignment!10m
1 ejercicio de práctica
SQL Coding Assignment30m
5 horas para completar
Real World Analytical Organizations
In this module we focus on the people and organizations that work with data and actually execute analytics. We’ll discuss who does what and see how organizational structures can influence efficiency and effectiveness. We’ll also look at the supporting rules & processes that help an analytical organization run smoothly, like Data Governance, Data Privacy, and Data Quality.
5 horas para completar
6 videos (Total 63 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
1. Analytical Organizations – Roles11m
2. Analytical Organizations – Structures11m
3. Data Governance8m
4. Data Privacy17m
5. Data Quality11m
2 lecturas
Week 4 Lecture Slides10m
Week 4 Quiz Answer Key10m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz30m
Reseñas
Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO DATA ANALYTICS FOR BUSINESS
por B1 de jun. de 2020
I really enjoyed the course. The subject was very well explained.and even the assignments were interesting.One can really take this course if you like playing around with data and having fun analysis.
por KK18 de may. de 2020
The content of the course is really good, so is the teacher. The final exam and that it's rated by peers is not optimal tho. Feedback from an expert would be nice there, even if it takes a bit longer
por JH29 de ene. de 2020
Very good introduction course. Clear and understandable explanations for beginners, good structure and helpful examples. Also the provided slides are beneficial for later reference and repetition.
por S23 de sep. de 2020
Very good introduction course. Clear and understandable explanations for beginners, good structure and helpful examples. Also the provided slides are beneficial for later reference and repetition.
Acerca de Programa especializado: Advanced Business Analytics
The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
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