Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

40%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

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Nivel principiante
Aprox. 20 horas para completar
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ofrecido por

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Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

4 horas para completar
12 videos (Total 134 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
12 videos
1.2.1 Introduction to Survey Errors10m
1.2.2 Variable Error and Bias10m
1.2.3 Total Survey Error7m
1.3.1 What do we mean by “mode?”16m
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12m
1.4.1 Mixed Mode Design8m
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8m
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11m
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15m
1.5.1 Response Rates6m
1.5.2 Nonresponse Error13m
5 lecturas
Module 1 Overview2m
Help us learn more about you!10m
Module 1 Required Readings1h 2m
Module 1 Lecture Slides2m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission1m
1 ejercicio de práctica
Module 1: Classic Modes of Data Collection20m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

5 horas para completar
9 videos (Total 131 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
2.1.2 ACASI continued8m
2.2.1 Coverage17m
2.2.2 Nonresponse9m
2.2.3 Measurement21m
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10m
2.3.2 Online Definitions6m
2.3.3 Speeding Interventions10m
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36m
3 lecturas
Module 2 Overview2m
Module 2 Required Readings1h 45m
Module 2 Lecture Slides5m
1 ejercicio de práctica
Quiz Two24m
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Module 3: Interviewers and Interviewing

6 horas para completar
9 videos (Total 173 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14m
3.1.3 Proxy Responding13m
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12m
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14m
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18m
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25m
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16m
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40m
3 lecturas
Module 3 Overview2m
Module 3 Required Readings2h 10m
Module 3 Lecture Slides3m
1 ejercicio de práctica
Quiz Three20m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Module 4: Emerging modes, new data sources

6 horas para completar
12 videos (Total 194 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
12 videos
4.1.2 Mobile Web Surveys19m
4.1.3 Text Message Surveys11m
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15m
4.2.1 Record linkage: statistical issues12m
4.2.2 Record linkage: Techniques18m
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12m
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17m
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11m
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7m
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13m
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37m
4 lecturas
Module 4 Overview2m
Module 4 Required Readings1h 45m
Module 4 Lecture Slides4m
Post-course Survey10m
2 ejercicios de práctica
Module 4: Emerging modes, new data sources20m
Final Exam40m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA COLLECTION: ONLINE, TELEPHONE AND FACE-TO-FACE

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Acerca de Programa especializado: Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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