Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel intermedio

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
4 horas para completar

Thinking about data

8 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
8 videos
Course overview2m
Pulsars3m
Diving in: imaging stacking5m
Challenge: the median doesn't scale2m
The solution: improving your method3m
Module summary1m
Interview with Aris Karastergiou6m
1 lectura
Further reading10m
1 ejercicio de práctica
Pulsars: test your understanding10m
Semana
2
4 horas para completar

Big data makes things slow

7 videos (Total 35 minutos), 3 cuestionarios
7 videos
Supermassive black holes3m
What is cross-matching?4m
Evaluating time complexity5m
A (much) faster algorithm6m
Module summary2m
Interview with Brendon Brewer8m
1 ejercicio de práctica
Supermassive black holes: test your understanding10m
Semana
3
4 horas para completar

Querying your data

7 videos (Total 35 minutos), 3 cuestionarios
7 videos
Exoplanets4m
Querying database with SQL4m
More advanced SQL4m
Joining tables in SQL6m
Module summary2m
Interview with Jon Jenkins8m
1 ejercicio de práctica
Exoplanets - test your understanding10m
Semana
4
4 horas para completar

Managing your data

6 videos (Total 29 minutos), 3 cuestionarios
6 videos
The lifecycle of stars6m
Setting up your own database5m
Exploring a star cluster4m
Module summary2m
Interview with Emily Petroff6m
1 ejercicio de práctica
Stars - test your understanding10m
4.8
146 revisionesChevron Right

26%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

20%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Data-driven Astronomy

por GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

por BFAug 11th 2019

Such a wonderful course. It had a very good mix of astronomy and computer science. The programming activities were especially good and the lectures were very informative. I highly recommend.

Instructores

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

Acerca de Universidad de Sidney

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.