Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Francés (French)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para completar

Introduction

7 minutos para completar
2 videos (Total 7 minutos)
2 videos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
2 horas para completar

Data Engineering

2 horas para completar
13 videos (Total 55 minutos)
13 videos
Analyser les défis liés à l'ingénierie des données8m
Présentation de BigQuery3m
Lacs de données et entrepôts de données5m
Démo : Requêtes fédérées avec BigQuery6m
Bases de données transactionnelles et entrepôts de données4m
Travailler efficacement avec d'autres équipes de gestion des données6m
Gérer l'accès et la gouvernance des données2m
Démo : Trouver les informations personnelles dans votre ensemble de données avec l'API DLP1m
Créer des pipelines prêts à l'emploi2m
Réviser l'étude de cas GCP3m
Récapitulatif1m
Présentation de l'atelier : Analyser avec BigQuery17s
1 ejercicio de práctica
Introduction à Data Engineering30m
2 horas para completar

Créer un lac de données

2 horas para completar
10 videos (Total 58 minutos)
10 videos
Stockage de données et options ETL sur GCP4m
Créer un lac de données avec Cloud Storage10m
Démo : Optimiser les coûts avec les classes Google Cloud Storage et Cloud Functions7m
Sécuriser Cloud Storage5m
Stocker des données de tous types5m
Démo : Exécuter des requêtes fédérées dans des fichiers Parquet et ORC dans BigQuery4m
Stocker des données relationnelles dans le cloud1m
Cloud SQL en tant que lac de données relationnelles7m
Atelier : Charger les données des taxis dans Cloud SQL27s
1 ejercicio de práctica
Créer un lac de données4m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Créer un entrepôt de données

4 horas para completar
17 videos (Total 93 minutos)
17 videos
Présentation de BigQuery1m
Démo : Interroger des téraoctets de données en quelques secondes7m
Premiers pas9m
Charger des données11m
Présentation de l'atelier : Charger des données dans BigQuery21s
Explorer les schémas24s
Démo : Explorer les schémas10m
Conception de schémas3m
Champs imbriqués et répétés8m
Démo : Champs imbriqués et répétés15m
Présentation de l'atelier : Utiliser les données JSON et Array dans BigQuery13s
Optimiser avec le partitionnement et le clustering5m
Démo : Créer des tables partitionnées7m
Démo : Partitionnement et clustering6m
Aperçu : Transformer les données par lots et les flux de données2m
Récapitulatif1m
1 ejercicio de práctica
Créer un entrepôt de données4m
2 minutos para completar

Résumé

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.