Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

44%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

36%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

SAS LanguageData AnalysisPython ProgrammingData Management

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Instructor

ofrecido por

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Universidad Wesleyana

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(4,534 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Selecting a research question

4 horas para completar
5 videos (Total 31 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Video Lesson - Steps in data analysis7m
Video Lesson - What do we mean by data?4m
Video Lesson - Datasets and codebooks7m
Video Lesson - Developing a research question5m
6 lecturas
A few quick questions to get started10m
Course codebooks10m
Course Data Sets10m
Getting Set Up for the Assignments10m
Tumblr Instructions10m
Troubleshooting Your Tumblr Assignment Blog Link10m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Writing your first program - SAS or Python

4 horas para completar
8 videos (Total 59 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
SAS Lesson 2 - SAS coding conventions8m
SAS Lesson 3 - Running your program and examining frequency distribution9m
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows5m
Python Lesson 1 - Defining Exploratory Data Analysis3m
Python Lesson 2 - Python Coding Conventions8m
Python Lesson 3 - Running your program and examining frequency distributions12m
Python Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows7m
7 lecturas
Choosing SAS or Python10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Codebook for Video Examples10m
Program for Video Examples10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
Assignment Sample10m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Managing Data

3 horas para completar
8 videos (Total 45 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
SAS Lesson 2 - Coding in valid data and recoding values2m
SAS Lesson 3 - Creating secondary variables7m
SAS Lesson 4 - Grouping variables within individual variables2m
Python Lesson 1 - Setting aside missing data7m
Python Lesson 2 - Coding valid data and recoding values6m
Python Lesson 3 - Creating secondary variables8m
Python Lesson 4 - Grouping values within individual variables3m
3 lecturas
Program for Video Examples10m
Codebook for Video Examples10m
Assignment Sample10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Visualizing Data

4 horas para completar
12 videos (Total 107 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
12 videos
SAS Lesson 2 - Describing distributions visually7m
SAS Lesson 3 - Measures of center and spread11m
SAS Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5m
SAS Lesson 5 - Graphing decisions: categorical response variables13m
SAS Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9m
Python Lesson 1 - Graphing individual variables6m
Python Lesson 2 - Describing distributions visually7m
Python Lesson 3 - Measures of Center and Spread11m
Python Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5m
Python Lesson 5 - Graphing Decisions: Categorical response variables14m
Python Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9m
4 lecturas
Graphing Decisions Flowchart10m
Programs for Video Examples10m
Codebooks for Video Examples10m
Assignment Sample10m
1 hora para completar

Supplemental Materials (All Weeks)

1 hora para completar
3 lecturas
3 lecturas
How to Write a Literature Review10m
Translation Code10m
Acknowledgments10m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA MANAGEMENT AND VISUALIZATION

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: Data Analysis and Interpretation

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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