Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Some experience with Python, Flask, and TensorFlow is required. Basic understanding of HTML syntax will be helpful.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    How to serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving and Docker.

  • Check

    How to create a web application with Flask to work as an interface to a served model.

Habilidades que obtendrás

Deep LearningMachine LearningTensorflowFlaskmodel deployment

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Some experience with Python, Flask, and TensorFlow is required. Basic understanding of HTML syntax will be helpful.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Deploy Models with TensorFlow Serving and Flask

2 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Project-based Course Overview10m
Congratulations!10m
1 ejercicio de práctica
Graded Quiz: Test your Project understanding15m

Instructor

Imagen del instructor, Amit Yadav

Amit Yadav 

Machine Learning Instructor
Machine Learning

Acerca de Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.