Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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Aprox. 15 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Machine LearningAlgorithmsSupport Vector Machine (SVM)Object DetectionImage Processing
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ofrecido por

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Universitat Autònoma de Barcelona

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(4,542 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS

3 horas para completar
7 videos (Total 93 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
L1.1. Introducción a la detección de objetos11m
L1.2. Formación de la imagen11m
L1.3. Características de píxel13m
L1.4. Componentes conexas14m
L1.5. Template matching22m
L1.6. Características locales17m
5 lecturas
Temario10m
Formato del curso y evaluación10m
Preguntas frecuentes10m
Enlaces relacionados10m
Materiales complementarios10m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario 120m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

CLASIFICACIÓN DE OBJETOS

2 horas para completar
9 videos (Total 117 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
9 videos
L2.2.a. Local Binary Patterns13m
L2.2.b. Local Binary Patterns - Variantes (LBP Uniforme)9m
L2.2.c. Histograma LBP por bloques10m
L2.3.a. Regresión logística - Clasificación (I)9m
L2.3.b. Regresión logística - Clasificación (II)13m
L2.4.a. Regresión Logística – Aprendizaje (I)17m
L2.4.b. Regresión Logística – Aprendizaje (II)14m
L2.4.c. Regresión Logística – Aprendizaje (III)23m
1 lectura
Materiales adicionales10m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario 220m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

DETECCIÓN DE OBJETOS

2 horas para completar
9 videos (Total 85 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
L3.2.a. Generación de Candidatos – Ventana Deslizante9m
L3.2.b. Generación de Candidatos – Pirámide7m
L3.3. Generación de Candidatos – Refinación10m
L3.4. Anotación, Bootstrapping, Aprendizaje Activo16m
L3.5.a. Evaluación de la clasificación por ventana (I)9m
L3.5.b. Evaluación de la clasificación por ventana (II)10m
L3.6 Evaluación del rendimiento - Evaluación del detector8m
L3.7 Conjuntos de Entrenamiento, Evaluación y Validación9m
3 lecturas
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario 320m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

DETECTOR BASADO EN HOG/SVM

2 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
L4.2. HOG - Cálculo del gradiente8m
L4.3. HOG – Cálculo de los histogramas13m
L4.4. HOG – Cálculo del descriptor11m
L4.5. Support Vector Machines (SVM) – Conceptos básicos13m
L4.6. Support Vector Machines (SVM) – Desarrollo matemático12m
4 lecturas
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
Referencias adicionales10m
3 ejercicios de práctica
Prueba tus conocimientos8m
Prueba tus conocimientos8m
Cuestionario 420m

Revisiones

Principales revisiones sobre DETECCIÓN DE OBJETOS

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

  • Sí, puedes solicitar el certificado antes, durante, o al finalizar el curso.

  • Aunque el curso esté diseñado e impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona, el certificado lo emite Coursera.

    ¿Qué información incluye?

    · el título del curso

    · la firma del (o de los) instructor(es)

    · el logo de la UAB

    · una url de verificación que permite a terceras personas comprobar la autenticidad del certificado

  • · créditos académicos de la UAB

    · la calificación final obtenida en el curso

    · tu foto del documento de identidad

    · las horas dedicadas al curso

    Recuerda que el certificado no se envía por correo postal o correo electrónico, sino que se trata de un PDF que puedes descargar e imprimir. También puedes compartirlo electrónicamente.

    Lamentablemente Coursera no puede emitir un certificado de curso con más información de la que ya incluye. Si deseas más información al respeto, por favor consulta las páginas de ayuda de Coursera.

  • No. El certificado confirma que el alumno ha superado el curso, pero no es un título oficial de la Universidad Autónoma de Barcelona.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.