Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Basic understanding of Kotlin and/or Swift

Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Prepare models for battery-operated devices

  • Execute models on Android and iOS platforms

  • Deploy models on embedded systems like Raspberry Pi and microcontrollers

Habilidades que obtendrás

  • TensorFlow Lite
  • Mathematical Optimization
  • Machine Learning
  • Tensorflow
  • Object Detection
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Basic understanding of Kotlin and/or Swift

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(2,031 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
8 horas para completar

Device-based models with TensorFlow Lite

8 horas para completar
14 videos (Total 40 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
2 horas para completar

Running a TF model in an Android App

2 horas para completar
15 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
3 horas para completar

Building the TensorFLow model on IOS

3 horas para completar
22 videos (Total 45 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
3 horas para completar

TensorFlow Lite on devices

3 horas para completar
13 videos (Total 29 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DEVICE-BASED MODELS WITH TENSORFLOW LITE

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Acerca de Programa especializado: TensorFlow: Data and Deployment

TensorFlow: Data and Deployment

Preguntas Frecuentes

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