Acerca de este Curso
4.6
828 calificaciones
182 revisiones
100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

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Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Horas para completar

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Image ProcessingData CompressionMatlab
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

Introduction to Image and Video Processing

In this module we look at images and videos as 2-dimensional (2D) and 3-dimensional (3D) signals, and discuss their analog/digital dichotomy. We will also see how the characteristics of an image changes depending on its placement over the electromagnetic spectrum, and how this knowledge can be leveraged in several applications. ...
Reading
3 videos (Total 67 minutos), 5 readings, 1 quiz
Video3 videos
Image and Video Signals 18m
Electromagnetic Spectrum 24m
Reading5 lecturas
Welcome Class!10m
Grading Policy10m
Further Reading10m
About Us10m
Download the slides10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Homework 116m
Semana
2
Horas para completar
2 horas para completar

Signals and Systems

In this module we introduce the fundamentals of 2D signals and systems. Topics include complex exponential signals, linear space-invariant systems, 2D convolution, and filtering in the spatial domain. ...
Reading
5 videos (Total 82 minutos), 4 readings, 1 quiz
Video5 videos
Complex Exponential Signals 18m
Linear Shift-Invariant Systems 15m
2D Convolution 15m
Filtering in the Spatial Domain 13m
Reading4 lecturas
MATLAB10m
Use of MATLAB for Programming Assignments10m
In This Module... 10m
Download the slides10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Homework 216m
Semana
3
Horas para completar
2 horas para completar

Fourier Transform and Sampling

In this module we look at 2D signals in the frequency domain. Topics include: 2D Fourier transform, sampling, discrete Fourier transform, and filtering in the frequency domain....
Reading
5 videos (Total 92 minutos), 2 readings, 1 quiz
Video5 videos
Sampling 22m
Discrete Fourier Transform 16m
Filtering in the Frequency Domain 13m
Change of Sampling Rate 14m
Reading2 lecturas
In this Module...10m
Download the slides10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Homework 316m
Semana
4
Horas para completar
3 horas para completar

Motion Estimation

In this module we cover two important topics, motion estimation and color representation and processing. Topics include: applications of motion estimation, phase correlation, block matching, spatio-temporal gradient methods, and fundamentals of color image processing...
Reading
5 videos (Total 119 minutos), 2 readings, 1 quiz
Video5 videos
Phase Correlation 9m
Block Matching33m
Spatio-Temporal Gradient Methods 23m
Fundamentals of Color Image Processing31m
Reading2 lecturas
In This Module...10m
Download the slides10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Homework 418m
4.6
182 revisionesChevron Right
Dirección de la carrera

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Beneficio de la carrera

19%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones

por HSOct 7th 2018

This course is much simpler and easier to understand for those who wanna get and set their goals towards the image engineering field. Really enjoy much doing this course. THank you everyone !!!

por SSJul 18th 2018

Very informative and comprehensive course in image processing. Many examples are presented throughout the course, which make the content tangible and help to better sink-in the material.

Instructor

Avatar

Aggelos K. Katsaggelos

Joseph Cummings Professor
Department of Electrical Engineering and Computer Science

Acerca de Northwestern University

Northwestern University is a private research and teaching university with campuses in Evanston and Chicago, Illinois, and Doha, Qatar. Northwestern combines innovative teaching and pioneering research in a highly collaborative environment that transcends traditional academic boundaries. ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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