Acerca de este Curso

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Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • The nature of discrete-time signals

  • Discrete-time signals are vectors in a vector space

  • Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform

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ofrecido por

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École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics

7 horas para completar
6 videos (Total 88 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
1.1.2 Discrete-time signals16m
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
1.1.4 Complex exponentials14m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
7 lecturas
Welcome to DSP One!5m
Introduction5m
Introduction2m
Introduction5m
Introduction5m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.11h 45m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space

5 horas para completar
7 videos (Total 63 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
1.2.2.a Vector space15m
1.2.2.b Signal spaces4m
1.2.3 Bases13m
1.2.4.a Subspace-based approximations4m
1.2.4.b Polynomial Approximation11m
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
6 lecturas
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.21h 30m
Semana
3

Semana 3

9 horas para completar

Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics

9 horas para completar
14 videos (Total 94 minutos), 10 lecturas, 1 cuestionario
14 videos
1.3.1.b The DFT as a change of basis10m
1.3.2.a DFT definition5m
1.3.2.b Examples of DFT calculation13m
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4m
1.3.3.a DFT analysis11m
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
1.3.3.c DFT synthesis5m
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4m
1.3.4.a The short-time Fourier transform5m
1.3.4.b The spectrogram7m
1.3.4.c Time-frequency tiling5m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
10 lecturas
Introduction6m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Practice homework1h
Real-valued Transforms20m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.32h
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools

8 horas para completar
11 videos (Total 121 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
11 videos
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7m
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10m
1.4.3.a Sinusoidal modulation7m
1.4.3.b Tuning a guitar4m
1.4.4.a Relationships between transforms11m
1.4.4.b Zero padding5m
1.4.5 The fast Fourier transform42m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
9 lecturas
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction1m
What have we learned?10m
Introduction5m
Introduction1m
Introduction2m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.42h

Revisiones

Principales revisiones sobre DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS

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Preguntas Frecuentes

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