Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms
École Polytechnique Fédérale de LausanneAcerca de este Curso
159,365 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Qué aprenderás
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Programa - Qué aprenderás en este curso
7 horas para completar
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
7 horas para completar
6 videos (Total 88 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
1.1.2 Discrete-time signals16m
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
1.1.4 Complex exponentials14m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
7 lecturas
Welcome to DSP One!5m
Introduction5m
Introduction2m
Introduction5m
Introduction5m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.11h 45m
5 horas para completar
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
5 horas para completar
7 videos (Total 63 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
1.2.2.a Vector space15m
1.2.2.b Signal spaces4m
1.2.3 Bases13m
1.2.4.a Subspace-based approximations4m
1.2.4.b Polynomial Approximation11m
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
6 lecturas
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.21h 30m
9 horas para completar
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
9 horas para completar
14 videos (Total 94 minutos), 10 lecturas, 1 cuestionario
14 videos
1.3.1.b The DFT as a change of basis10m
1.3.2.a DFT definition5m
1.3.2.b Examples of DFT calculation13m
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4m
1.3.3.a DFT analysis11m
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
1.3.3.c DFT synthesis5m
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4m
1.3.4.a The short-time Fourier transform5m
1.3.4.b The spectrogram7m
1.3.4.c Time-frequency tiling5m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
10 lecturas
Introduction6m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Practice homework1h
Real-valued Transforms20m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.32h
8 horas para completar
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
8 horas para completar
11 videos (Total 121 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
11 videos
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7m
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10m
1.4.3.a Sinusoidal modulation7m
1.4.3.b Tuning a guitar4m
1.4.4.a Relationships between transforms11m
1.4.4.b Zero padding5m
1.4.5 The fast Fourier transform42m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
9 lecturas
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction1m
What have we learned?10m
Introduction5m
Introduction1m
Introduction2m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.42h
Revisiones
Principales revisiones sobre DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS
por PM5 de jun. de 2020
The lectures were extremely good. Concepts were well-explained. Very engaging lessons and coursework.
por KS28 de jul. de 2020
Concepts were slightly advanced, but well structured
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
What is the refund policy?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
