Acerca de este Curso

139,356 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • The nature of discrete-time signals

  • Discrete-time signals are vectors in a vector space

  • Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(1,546 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics

7 horas para completar
6 videos (Total 88 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
1.1.2 Discrete-time signals16m
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
1.1.4 Complex exponentials14m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
7 lecturas
Welcome to DSP One!5m
Introduction5m
Introduction2m
Introduction5m
Introduction5m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.11h 45m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space

5 horas para completar
7 videos (Total 63 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
1.2.2.a Vector space15m
1.2.2.b Signal spaces4m
1.2.3 Bases13m
1.2.4.a Subspace-based approximations4m
1.2.4.b Polynomial Approximation11m
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
6 lecturas
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.21h 30m
Semana
3

Semana 3

9 horas para completar

Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics

9 horas para completar
14 videos (Total 94 minutos), 10 lecturas, 1 cuestionario
14 videos
1.3.1.b The DFT as a change of basis10m
1.3.2.a DFT definition5m
1.3.2.b Examples of DFT calculation13m
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4m
1.3.3.a DFT analysis11m
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
1.3.3.c DFT synthesis5m
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4m
1.3.4.a The short-time Fourier transform5m
1.3.4.b The spectrogram7m
1.3.4.c Time-frequency tiling5m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
10 lecturas
Introduction6m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Practice homework1h
Real-valued Transforms20m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.32h
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools

8 horas para completar
11 videos (Total 121 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
11 videos
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7m
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10m
1.4.3.a Sinusoidal modulation7m
1.4.3.b Tuning a guitar4m
1.4.4.a Relationships between transforms11m
1.4.4.b Zero padding5m
1.4.5 The fast Fourier transform42m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
9 lecturas
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction1m
What have we learned?10m
Introduction5m
Introduction1m
Introduction2m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15m
1 ejercicio de práctica
Homework for Module 1.42h

Reseñas

Principales reseñas sobre DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Procesamiento digital de señales

Procesamiento digital de señales

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.