Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 38 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

Habilidades que obtendrás

Analysis of AlgorithmsAlgorithm DesignPython ProgrammingData Structure DesignIntractability
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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

11 horas para completar

Divide and Conquer Algorithms

11 horas para completar
9 videos (Total 231 minutos), 10 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

9 horas para completar

Dynamic Programming Algorithms

9 horas para completar
6 videos (Total 131 minutos), 6 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Greedy Algorithms

7 horas para completar
5 videos (Total 114 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

11 horas para completar

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11 horas para completar
9 videos (Total 288 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Preguntas Frecuentes

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