The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
Este curso forma parte de Programa especializado: Algoritmos
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ofrecido por
Programa especializado: AlgoritmosUniversidad de StanfordAcerca de este Curso
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 3 de 4 en
Nivel intermedio
Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
- Spanning Tree
- Algorithms
- Dynamic Programming
- Greedy Algorithm
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ofrecido por
Universidad de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Week 1
Two motivating applications; selected review; introduction to greedy algorithms; a scheduling application; Prim's MST algorithm.
4 horas para completar
16 videos (Total 160 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 horas para completar
Week 2
Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).
4 horas para completar
16 videos (Total 188 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 horas para completar
Week 3
Huffman codes; introduction to dynamic programming.
3 horas para completar
11 videos (Total 105 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
4 horas para completar
Week 4
Advanced dynamic programming: the knapsack problem, sequence alignment, and optimal binary search trees.
4 horas para completar
10 videos (Total 107 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars86,47 %
- 4 stars11,51 %
- 3 stars1,66 %
- 2 stars0,08 %
- 1 star0,25 %
Principales reseñas sobre GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING
por DZ29 de ene. de 2021
A very good and challenging course. A great introduction to dynamic programming with many examples to practice and learn multiple programming paradigms.
por YL26 de nov. de 2018
Course is great. However, for me, there's some lecture I cannot understand so I have to find another course with more explanation.
por NT13 de jun. de 2019
As usual with Stanford and Tim Roughgarden, a high-quality course with an informal style but a lot of rigor. The assignments are challenging but doable. Highly recommended.
por SC30 de dic. de 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
Acerca de Programa especializado: Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
