Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

30%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

36%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Spanning TreeAlgorithmsDynamic ProgrammingGreedy Algorithm

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Aprox. 15 horas para completar
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(1,931 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Week 1

4 horas para completar
16 videos (Total 160 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
16 videos
Application: Sequence Alignment8m
Introduction to Greedy Algorithms12m
Application: Optimal Caching10m
Problem Definition5m
A Greedy Algorithm12m
Correctness Proof - Part I6m
Correctness Proof - Part II4m
Handling Ties [Advanced - Optional]7m
MST Problem Definition11m
Prim's MST Algorithm7m
Correctness Proof I15m
Correctness Proof II8m
Proof of Cut Property [Advanced - Optional]11m
Fast Implementation I14m
Fast Implementation II9m
4 lecturas
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #130m
Programming Assignment #130m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Week 2

4 horas para completar
16 videos (Total 188 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
16 videos
Correctness of Kruskal's Algorithm9m
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find I9m
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find II13m
MSTs: State-of-the-Art and Open Questions [Advanced - Optional]9m
Application to Clustering11m
Correctness of Clustering Algorithm9m
Lazy Unions [Advanced - Optional]10m
Union-by-Rank [Advanced - Optional]12m
Analysis of Union-by-Rank [Advanced - Optional]14m
Path Compression [Advanced - Optional]14m
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis I [Advanced - Optional]9m
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis II [Advanced - Optional]11m
The Ackermann Function [Advanced - Optional]16m
Path Compression: Tarjan's Analysis I [Advanced - Optional]14m
Path Compression: Tarjan's Analysis II [Advanced - Optional]13m
2 lecturas
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #230m
Programming Assignment #230m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Week 3

3 horas para completar
11 videos (Total 105 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
11 videos
Problem Definition10m
A Greedy Algorithm16m
A More Complex Example4m
Correctness Proof I10m
Correctness Proof II12m
Introduction: Weighted Independent Sets in Path Graphs7m
WIS in Path Graphs: Optimal Substructure9m
WIS in Path Graphs: A Linear-Time Algorithm9m
WIS in Path Graphs: A Reconstruction Algorithm6m
Principles of Dynamic Programming7m
1 lectura
Week 3 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #330m
Programming Assignment #330m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Week 4

4 horas para completar
10 videos (Total 107 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
A Dynamic Programming Algorithm9m
Example [Review - Optional]12m
Optimal Substructure13m
A Dynamic Programming Algorithm12m
Problem Definition12m
Optimal Substructure9m
Proof of Optimal Substructure6m
A Dynamic Programming Algorithm I9m
A Dynamic Programming Algorithm II9m
3 lecturas
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3 ejercicios de práctica
Problem Set #430m
Programming Assignment #430m
Final Exam30m

Reseñas

Principales reseñas sobre GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING

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Acerca de Programa especializado: Algoritmos

Algoritmos

Preguntas Frecuentes

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